受生物學中的DNA序列的自我復制等現象的啟發，杭州電子科技大學和香港城市大學等院校的CNN（細胞神經網絡）研究團隊提出了DNA-Like序列的概念，并且發現感知器中的激發序列就是一個DNA-Like序列。進一步基于突觸權值僅與激發序列中的某些值的相關性，再利用DNA-Like序列的特有性質，就可以把感知器的突觸權值的學習轉化為激發序列的學習。研究人員將基于這種思想的算法稱為DNA-Like學習算法。這個算法具有許多優點，如學習速度快、迭代次數少，更重要的是，它必定是收斂的，因而不像傳統的算法（如BP算法）那樣會產生陷入局部極小的問題。此外，研究團隊還開發了相關的軟件，稱之為CNN-UP。利用CNN快速計算功能，CNN-UP可以應用于許多組合邏輯電路的設計。可以預見，隨著硬件實現技術的不斷進步，CNN的應用領域將更加廣闊。
該成果在研制過程中得到CNN創始人L.Chua教授和CNN-UM發明人T.Roska教授的關注和指導。研究團隊主要成員有杭州電子科技大學教授，IEEE高級會員陳芳躍;香港城市大學講座教授,IEEE fellow，歐州科學院院士，陳關榮；臺州學院副教授賀勤斌；浙江師范大學教授徐秀斌；浙江師范大學副教授何國龍。
