李凡長，男，漢族，1964年9月生，云南省宣威市人。 中國民主促進會會員，蘇州大學教授，俄羅斯工程院外籍院士，博士生導師，蘇州大學東吳學者。曾任蘇州大學計算機科學與技術學院院長，蘇州大學第9、10屆學位委員會委員。現任江蘇省機器學習與網絡安全交叉研究工程中心主任，江蘇省計算機信息處理技術重點實驗室主任，蘇州大學機器學習與類腦計算國際合作實驗室主任，國家自然科學基金重點項目負責人，曾獲江蘇省有突出貢獻中青年專家榮譽稱號，科學中國人2015年年度人物。江蘇省計算機學會副理事長，江蘇省人工智能學會副理事長，蘇州市人工智能學會理事長，中國人工智能學會理事。

李凡長教授是動態模糊邏輯、李群機器學習、動態模糊機器學習和多維度協同教育方法的開創者。他提出的“李群機器學習的理論與方法”、“動態模糊邏輯的理論與方法”及“動態模糊機器學習的理論與方法”不僅為人工智能、機器學習、計算機科學等領域開創了3個新方向，也為人工智能、機器學習、計算機科學等領域的人才培養增添了“李群機器學習”、“動態模糊邏輯及其應用”、“動態模糊機器學習”3門獨立新課程。相關成果已在國內外產生了廣泛的社會效益，如已在德國、法國、美國、加拿大等國進行了推廣應用。

李凡長教授目前已發表學術論文300多篇，出版學術專著10部（其中在美國、德國出版英文專著3部），教材4部，獲授權發明專利44件，獲IEEE CS GrC Pioneer Award 1項，省級科技獎二等獎2項，省級教學成果獎二等獎2項，主持國家自然科學基金重點、面上、國家重點研發項目6項。培養了120多名研究生。。

教育及工作經歷： 

1995年于中國科技大學計算機科學技術系獲工學碩士學位。 

1997年8月在云南大學破格晉升為副教授。

1999年8月在云南大學破格晉升為教授。

2000年，李凡長調入蘇州大學工作。 

學術兼職： 

1、2017年10月，中國人工智能學會第七屆理事會理事。 

2、中國人工智能學會機器學習專委會常務委員。

3、中國人工智能學會機器感知與虛擬現實專委會委員。

4、中國人工智能學會智能系統工程專委會委員。

5、中國人工智能學會粗糙集與軟計算專委會常委。 

6、中國計算機學會高級會員。 

7、中國計算機學會的理論計算機科學專委會委員，人工智能與模式識別專委會委員。 

8、北京交通大學兼職教授。 

9、2017年11月,江蘇省人工智能學會人工智能基礎與應用專業委員會主任。

10、江蘇省計算機學會副理事長。

11、江蘇省人工智能學會副理事長。

12、蘇州市人工智能學會理事長。

13、2005 IEEE Grc、2006 IEEE Grc、2007 IEEE Grc及ICMLS2004、2005、2006、2007等系列國際會議程序委員。 

14、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》﹑“計算機學報”、“電子學報”、“自動化學報”、“軟件學報”等國際國內重要學術期刊的審稿人。 

 

主講課程：

為本科生、碩士生和博士生講授“人工智能原理”“組合數學”“機器學習”“計算機數學”“李群機器學習”“動態模糊機器學習”“動態模糊邏輯”等課程。

培養研究生情況： 

培養了120多名研究生。

編著教材

截止2023年4月，李凡長已編著出版教材5部。

培養方法

李凡長教授注重青年教師、博士、碩士研究生與導師制本科生的科研水平和創新意識的培養。在研究生培養上，李凡長遵從“項目導入、任務驅動、協同創新”的模式進行指導，重點培養研究生的科研素養、創新精神和創新能力。并推行“雙導師”制度的實踐教學模式，安排高校教師和企業指導教師共同指導本科生實踐課題研究，實現教學和社會需求的結合。另外，在團隊管理方面遵從“資深教授帶動青年教師、博士后、博士研究生發展和研究生、本科生聯合培養”的模式，促進人才的快速成長。

教學獎勵

截至2023年3月，李凡長已獲得省級教學成果獎二等獎2項。

主要研究領域：

包括李群機器學習、動態模糊智能理論及應用、認知軟件理論與方法、多Agent系統理論及應用、、大數據科學與技術、人工智能。

李群機器學習 

動態模糊機器學習 

人工智能

承擔科研項目情況：

先后承擔8項省部、國家自然科學基金重點和面上項目。目前主持在研國家自然科學基金重點項目和東吳學者項目各一項。

1. 基于動態模糊集（DFS）的機器學習理論及應用研究 江蘇省自然科學基金項目。

2. 基于動態模糊邏輯的軟件 Agent理論及應用研究（BK2002040） 江蘇省自然科學基金項目。

3. 多 Agent的協調工作機制研究（02KJB520001） 省高校自然科學基金項目。

4. 面向數據約簡的機器學習新方法研究(60775045) 國家自然科學基金。

5. 2011年，主持國家自然科學基金重點項目“基于認知模型的圖像不變性特征理論和關鍵技術”。

6. 2021, 國家自然科學基金:李群遍歷元學習研究。

7. 2019年，科技部國家重點研發計劃項目:李群+貝葉斯流形元學習理論框架研究。

8. 2019年，蘇州燃氣集團有限責任公司 蘇州燃氣集團公司綜合管理信息系統（二期）和窄帶物聯網智能表具及管理系統開發。

10. 2017年，蘇州交投燃氣有限公司綜合管理信息系統研發。

11. 國家自然科學基金 多源數據融合的表示與學習方法研究。

12. 2016年，蘇大—聯康網絡移動健康研究中心建設。

13. 2016年，蘇州燃氣集團公司綜合管理信息系統（一期）開發及能源大數據研發中心建設。

14. 2016年，蘇州燃氣集團公司綜合管理信息系統（一期補充）開發。

15. 2015年， 蘇大—聯康網絡移動健康研究中心建設。

科研成果：

長期從事計算機科學與技術的教學和科研工作，先后承擔8項省部、國家自然科學基金重點和面上項目。1994年首次提出了動態模糊邏輯，2004年首次提出了李群機器學習。目前已發表學術論文300余篇，出版《動態模糊邏輯》系列專著10部（其中在美國出版英文專著1部），《李群機器學習》系列專著2部，曾獲省級科技獎二等獎2項（排名第一），2014年IEEE CS GRC Pioneer Award 1項。

1 李群機器學習及動態模糊機器學習方法學 李凡長;張莉;鐘寶江;王邦軍;錢旭培;路梅;何書萍 蘇州大學 2018

2 李群機器學習理論與方法研究 李凡長;張莉 蘇州大學 2015

3 機器學習新理論與新方法研究 李凡長;樊建席;張莉;楊季文 蘇州大學 2010

4 認知圖像不變特征計算新理論與新方法 李凡長;于劍;張莉;樊建席;楊季文;錢旭培;何書萍 蘇州大學 2010

5 認知圖像特征計算理論與學習方法研究 李凡長;于劍;曾嘉;張莉;樊建席 蘇州大學 2012

6 面向認知圖像特征的計算學習理論與方法研究 李凡長;于劍;鐘寶江;張莉;曾嘉;張召 蘇州大學 2013

7 認知圖像特征的學習理論與計算方法研究 李凡長;曾嘉;鐘寶江;張莉;樊建席;張召 蘇州大學 2012

8 面向數據約簡的機器學習新理論與新方法研究 李凡長;楊季文;樊建席;張莉 蘇州大學 2009

9 基于動態模糊邏輯(DFL)的智能理論及其應用研究 李凡長 蘇州大學 2001

主要成就：

（1）提出了動態模糊集及其基本性質等概念；

（2）提出了動態模糊邏輯系統理論與方法；

（3）提出了動態模糊機器學習系統理論與方法；

（4）提出了李群機器學習系統理論與方法。

發明公開：

[1]梁合蘭, 姜子健, 國宏偉, 李凡長. 一種基于深度強化學習的路徑優化求解方法[P]. 江蘇省: CN117474183A, 2024-01-30.

[2]梁合蘭, 蔣曾慧, 國宏偉, 李凡長. 基于神經組合優化器求解哈密頓最短路徑的方法及系統[P]. 江蘇省: CN117436598A, 2024-01-23.

[3]梁合蘭, 胡馭, 葉皓然, 國宏偉, 李凡長. 一種求解車輛路徑優化問題的神經組合優化方法及系統[P]. 江蘇省: CN117273590A, 2023-12-22.

[4]梁合蘭, 唐思倩, 李凡長. 隱私感知的混合云服務流程調度方法[P]. 江蘇省: CN115237592A, 2022-10-25.

[5]梁合蘭, 李煌, 李凡長. 混合云環境下帶多時序約束的工作流調度方法[P]. 江蘇省: CN115237593A, 2022-10-25.

[6]梁合蘭, 李煌, 李凡長, 王邦軍. 一種大規模云服務流程的優化方法[P]. 江蘇省: CN112884248A, 2021-06-01.

[7]梁合蘭, 張鑫月, 李凡長, 王邦軍. 服務質量感知的并行柔性Skyline服務發現方法[P]. 江蘇省: CN112787870A, 2021-05-11.

[8]路梅, 張莉, 李凡長. 自適應局部一致概念分解的多視圖聚類算法[P]. 江蘇省: CN112364934A, 2021-02-12.

[9]趙曉筠, 李凡長, 賈俊鋮, 馬浩, 時健. 氣量分解監控智能燃氣表和氣量分解監控方法[P]. 江蘇省: CN111486915A, 2020-08-04.

[10]梁合蘭, 李凡長, 丁彬程, 王邦軍, 錢旭培. 混合云服務流程調度方法[P]. 江蘇省: CN110688224A, 2020-01-14.

[11]王邦軍, 熊嘯東, 李凡長, 張莉. 基于圖像集的李群字典學習分類方法[P]. 江蘇省: CN109978064A, 2019-07-05.

[12]王邦軍, 高家俊, 李凡長, 張莉. 無監督非線性自適應流形學習方法[P]. 江蘇省: CN109961088A, 2019-07-02.

[13]王邦軍, 戴欣, 李凡長, 張莉. 貝葉斯協同過濾推薦方法[P]. 江蘇省: CN109840833A, 2019-06-04.

[14]王邦軍, 李小沛, 李凡長, 張莉. 基于上下文的張量軌跡路徑規劃方法[P]. 江蘇省: CN109829588A, 2019-05-31.

[15]王宜懷, 蔣建武, 羅喜召, 李凡長, 丁偉. 一種交互式機器人的控制系統及其控制方法[P]. 江蘇: CN108908350A, 2018-11-30.

[16]竇清昀, 張莉, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種圖像分類方法、訓練方法、分類預測方法及相關裝置[P]. 江蘇: CN108830302A, 2018-11-16.

[17]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒, 李凡長. 一種醫療數據的特征選擇方法及相關裝置[P]. 江蘇: CN108806796A, 2018-11-13.

[18]張莉, 徐志強, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種人臉圖像分類方法、系統、設備及計算機存儲介質[P]. 江蘇: CN108805054A, 2018-11-13.

[19]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基因分類方法及相關設備[P]. 江蘇: CN108763873A, 2018-11-06.

[20]張莉, 程江飛, 李澤鵬, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于聚類算法的影片評分預測方法及相關裝置[P]. 江蘇: CN108710703A, 2018-10-26.

[21]張莉, 徐志強, 王邦軍, 張召, 李凡長. 手寫體數據分類方法、模型訓練方法、裝置、設備及介質[P]. 江蘇: CN108710907A, 2018-10-26.

[22]張莉, 唐白鴿, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種圖像分類方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質[P]. 江蘇: CN108629373A, 2018-10-09.

[23]張莉, 陸鋆, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種圖像檢索方法、系統及裝置[P]. 江蘇: CN108491528A, 2018-09-04.

[24]吳新建, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 梁合蘭. 一種圖像標簽標注方法、系統、設備及可讀存儲介質[P]. 江蘇: CN108416384A, 2018-08-17.

[25]黃舒寧, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒. 一種基于多重流形的手寫數據分類方法及系統[P]. 江蘇: CN108388869A, 2018-08-10.

[26]羅曉慧, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒. 一種手寫體數字圖像聚類方法、系統及設備[P]. 江蘇: CN108108687A, 2018-06-01.

[27]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 凌興宏, 張召, 李凡長. 一種故障診斷方法、系統、設備及存儲介質[P]. 江蘇: CN108052974A, 2018-05-18.

[28]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種自適應的多視角圖像分類方法及系統[P]. 江蘇: CN108021930A, 2018-05-11.

[29]張召, 賈磊, 張莉, 王邦軍, 李凡長. 一種基于核正負標簽傳播的數據分類方法及系統[P]. 江蘇: CN108009570A, 2018-05-08.

[30]賈磊, 張召, 張莉, 王邦軍, 李凡長. 一種新的直推式半監督數據分類方法及系統[P]. 江蘇: CN108009571A, 2018-05-08.

[31]張朦, 張莉, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒, 李凡長. 單樣本人臉識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質[P]. 江蘇: CN107958241A, 2018-04-24.

[32]蔣學明, 王宜懷, 盛凱, 李凡長, 趙曉筠, 賈俊鋮, 施連敏. 一種應用NB#IoT架構的低功耗計量表及其系統[P]. 江蘇: CN107884020A, 2018-04-06.

[33]張莉, 徐曉祥, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種單樣本人臉識別方法、系統、設備及可讀存儲介質[P]. 江蘇: CN107886090A, 2018-04-06.

[34]張召, 賈磊, 李凡長, 王邦軍, 張莉. 一種誘導式非負投影半監督數據分類方法及系統[P]. 江蘇: CN107766895A, 2018-03-06.

[35]張召, 張妍, 張莉, 李凡長, 王邦軍. 一種基于半監督學習的提取圖像特征的方法與裝置[P]. 江蘇: CN107563445A, 2018-01-09.

[36]張莉, 徐志強, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種語音分類識別的方法及裝置[P]. 江蘇: CN107507611A, 2017-12-22.

[37]張莉, 張正齊, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種人臉識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN107480628A, 2017-12-15.

[38]盛凱, 李凡長, 蔣學明, 趙曉筠, 賈俊鋮, 吉毅. 一種預付費信息的處理方法及系統[P]. 江蘇: CN107464359A, 2017-12-12.

[39]王喆, 張莉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 基于稀疏邊界Fisher算法的圖像識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN107203786A, 2017-09-26.

[40]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 李凡長. 基于局部學習特征權重選擇的醫療數據分類方法及裝置[P]. 江蘇: CN107193993A, 2017-09-22.

[41]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于相異性遞歸消除特征的故障診斷方法及裝置[P]. 江蘇: CN107065839A, 2017-08-18.

[42]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長, 姚望舒. 一種故障診斷方法和裝置[P]. 江蘇: CN107067023A, 2017-08-18.

[43]張朦, 張莉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種單樣本人臉識別方法及系統[P]. 江蘇: CN106897700A, 2017-06-27.

[44]張召, 汪笑宇, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種手寫體字符圖像特征識別的方法及系統[P]. 江蘇: CN106845358A, 2017-06-13.

[45]張莉, 黃曉娟, 姚望舒, 王邦軍, 李凡長, 張召. 一種個人信用評估方法及裝置[P]. 江蘇: CN106651574A, 2017-05-10.

[46]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種自適應的圖像標簽魯棒預測方法及系統[P]. 江蘇: CN106529604A, 2017-03-22.

[47]張莉, 盧星凝, 王邦軍, 李凡長, 張召. 基于支持向量數據描述的特征提取及分類方法及其系統[P]. 江蘇: CN106446931A, 2017-02-22.

[48]張莉, 周偉達, 李凡長, 王邦軍, 張召. 一種故障檢測方法和系統[P]. 江蘇: CN106444653A, 2017-02-22.

[49]張莉, 裴庭偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種運動目標檢測方法及系統[P]. 江蘇: CN106327520A, 2017-01-11.

[50]張莉, 陶志偉, 張召, 李凡長, 王邦軍. 一種時間序列分類方法及系統[P]. 江蘇: CN106295711A, 2017-01-04.

[51]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種故障檢測方法和系統[P]. 江蘇: CN106295712A, 2017-01-04.

[52]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種核范數驅動的數據分類方法及系統[P]. 江蘇: CN106203517A, 2016-12-07.

[53]張莉, 陶志偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種時間序列分類方法及裝置[P]. 江蘇: CN106127220A, 2016-11-16.

[54]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種機器錯誤數據描述與分類的方法及系統[P]. 江蘇: CN106021525A, 2016-10-12.

[55]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種模式分類方法及模式分類系統[P]. 江蘇: CN105956629A, 2016-09-21.

[56]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基因表達數據分類方法及分類系統[P]. 江蘇: CN105825081A, 2016-08-03.

[57]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種樣本檢測模型的構建方法和系統[P]. 江蘇: CN105825236A, 2016-08-03.

[58]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種基于魯棒圖像特征提取的識別方法及系統[P]. 江蘇: CN105760872A, 2016-07-13.

[59]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 基于核范數正則化的低秩圖像特征提取的識別方法及系統[P]. 江蘇: CN105740912A, 2016-07-06.

[60]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種魯棒直推式標簽估計及數據分類方法和系統[P]. 江蘇: CN105608471A, 2016-05-25.

[61]張召, 張妍, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種圖像的特征提取與分類聯合方法及系統[P]. 江蘇: CN105608478A, 2016-05-25.

[62]徐文軒, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召. 一種人類基因啟動子識別方法和系統[P]. 江蘇: CN105550538A, 2016-05-04.

[63]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種聯合魯棒主成分特征學習與視覺分類方法及系統[P]. 江蘇: CN105528620A, 2016-04-27.

[64]張召, 汪笑宇, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 魯棒的人臉圖像主成分特征提取方法及識別裝置[P]. 江蘇: CN105469063A, 2016-04-06.

[65]張召, 湯煜, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種基于魯棒特征提取的圖像識別方法與裝置[P]. 江蘇: CN105469117A, 2016-04-06.

[66]張召, 梁雨宸, 李凡長, 張莉. 一種魯棒視覺圖像分類方法及系統[P]. 江蘇: CN105354595A, 2016-02-24.

[67]張召, 江威明, 李凡長, 張莉. 一種魯棒學習模型與圖像分類系統[P]. 江蘇: CN105335756A, 2016-02-17.

[68]張召, 張妍, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種圖像修復與去噪方法及系統[P]. 江蘇: CN105260995A, 2016-01-20.

[69]張莉, 裴庭偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于單樣本的圖像識別的方法及系統[P]. 江蘇: CN105224957A, 2016-01-06.

[70]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種前列腺腫瘤的類型預測方法和系統[P]. 江蘇: CN105160207A, 2015-12-16.

[71]王邦軍, 李凡長, 張莉. 一種圖像分類方法及系統[P]. 江蘇: CN105160358A, 2015-12-16.

[72]王宜懷, 李凡長, 陳建明, 顧志峰, 陳瑞杰. 一種面向WSCN的圖形化編程系統[P]. 江蘇: CN105117210A, 2015-12-02.

[73]路梅, 趙向軍, 李凡長, 張莉. 一種基于概念分解的半監督文檔分類方法及系統[P]. 江蘇: CN105069137A, 2015-11-18.

[74]路梅, 趙向軍, 李凡長, 張莉. 一種基于非負矩陣分解的半監督聚類方法及系統[P]. 江蘇: CN105023026A, 2015-11-04.

[75]張召, 汪笑宇, 張莉, 李凡長. 一種基于魯棒度量的手寫體識別方法與系統[P]. 江蘇: CN104992166A, 2015-10-21.

[76]張召, 湯煜, 張莉, 李凡長, 江威明. 一種基于二維判別特征的人臉識別方法與系統[P]. 江蘇: CN104966075A, 2015-10-07.

[77]張召, 江威明, 張莉, 李凡長. 一種魯棒機器錯誤檢索方法與系統[P]. 江蘇: CN104966105A, 2015-10-07.

[78]王宜懷, 李凡長, 陳建明, 史新峰, 李會. 一種基于真假值的智能家居控制方法[P]. 江蘇: CN104950862A, 2015-09-30.

[79]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種疾病診斷方法和裝置[P]. 江蘇: CN104951666A, 2015-09-30.

[80]張召, 梁雨宸, 張莉, 李凡長, 江威明. 一種基于張量描述的人臉識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN104933428A, 2015-09-23.

[81]張召, 顧震峰, 李凡長, 張莉. 一種基于魯棒多平面支持向量機的圖像識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN104915684A, 2015-09-16.

[82]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別的方法及裝置[P]. 江蘇: CN104899578A, 2015-09-09.

[83]張莉, 徐文軒, 張召, 王邦軍, 李凡長, 楊季文. 一種啟動子識別系統的構建方法和裝置[P]. 江蘇: CN104834834A, 2015-08-12.

[84]張召, 梁雨宸, 張莉, 李凡長. 一種基于深度標簽預測的誘導式圖像分類方法及系統[P]. 江蘇: CN104794489A, 2015-07-22.

[85]張召, 江威明, 張莉, 李凡長. 一種基于稀疏編碼提取子的圖像分類方法及系統[P]. 江蘇: CN104778479A, 2015-07-15.

[86]孫玉娥, 黃河, 孫晨杰, 楊季文, 李凡長. 一種分布式星群網絡臨時組網場景下的路由方法[P]. 江蘇: CN104767559A, 2015-07-08.

[87]張召, 江威明, 張莉, 李凡長. 一種機器錯誤數據分類方法及系統[P]. 江蘇: CN104750875A, 2015-07-01.

[88]孫玉娥, 黃河, 史專, 朱艷琴, 李凡長. 一種基于上下文的分布式星群網絡路由方法[P]. 江蘇: CN104734770A, 2015-06-24.

[89]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 楊季文, 李凡長. 一種多分類器構建方法和系統[P]. 江蘇: CN104732241A, 2015-06-24.

[90]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 楊季文, 李凡長. 一種多分類器構建方法和系統[P]. 江蘇: CN104732242A, 2015-06-24.

[91]張莉, 陶志偉, 王邦軍, 張召, 楊季文, 李凡長. 一種時間序列分類方法和裝置[P]. 江蘇: CN104731972A, 2015-06-24.

[92]張力元, 孫銳, 江騰飛, 李凡長, 田野. 一種大鼠大腦認知損傷模型及其建立方法[P]. 江蘇: CN104715134A, 2015-06-17.

[93]張莉, 曹晉, 魯亞平, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種醫療診斷模型的建立方法及裝置[P]. 江蘇: CN104657574A, 2015-05-27.

[94]張莉, 陶志偉, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種時間序列的分類方法及裝置[P]. 江蘇: CN104657749A, 2015-05-27.

[95]沈綱祥, 王超, 彭麗梅, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種彈性光網絡下的頻譜重整理方法及裝置[P]. 江蘇: CN104661119A, 2015-05-27.

[96]張莉, 羅璇, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇: CN104616000A, 2015-05-13.

[97]張莉, 盧星凝, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種數據分類方法及裝置[P]. 江蘇: CN104615789A, 2015-05-13.

[98]張召, 汪笑宇, 李凡長, 張莉. 一種手寫體筆劃特征提取和識別方法及系統[P]. 江蘇: CN104504412A, 2015-04-08.

[99]張莉, 魯亞平, 王邦軍, 楊季文, 張召, 李凡長. 一種手寫體識別方法及系統[P]. 江蘇: CN104484684A, 2015-04-01.

[100]張莉, 徐文軒, 魯亞平, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種人類基因啟動子識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN104462870A, 2015-03-25.

[101]張召, 梁雨宸, 李凡長, 張莉. 一種多類圖像半監督分類方法及系統[P]. 江蘇: CN104463202A, 2015-03-25.

[102]張召, 湯煜, 李凡長, 張莉. 一種彩色圖像重構與識別方法及系統[P]. 江蘇: CN104408693A, 2015-03-11.

[103]張莉, 徐文軒, 魯亞平, 王邦軍, 張召, 楊季文, 李凡長. 啟動子識別方法及系統[P]. 江蘇: CN104376234A, 2015-02-25.

[104]黃河, 孫玉娥, 劉超, 李凡長. 一種網絡節點及數據傳輸方法和系統[P]. 江蘇: CN103986653A, 2014-08-13.

[105]張莉, 包興, 趙夢夢, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種人臉識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103955676A, 2014-07-30.

[106]張莉, 周偉達, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103955681A, 2014-07-30.

[107]張莉, 羅璇, 徐文軒, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種圖像邊緣檢測方法及裝置[P]. 江蘇: CN103955944A, 2014-07-30.

[108]張莉, 夏佩佩, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種最終分類器的獲得方法及應用方法、系統[P]. 江蘇: CN103927529A, 2014-07-16.

[109]張莉, 夏佩佩, 盧星凝, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種最終分類器的獲得方法及應用方法、系統[P]. 江蘇: CN103927530A, 2014-07-16.

[110]張莉, 魯亞平, 曹晉, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103927550A, 2014-07-16.

[111]張莉, 曹晉, 盧星凝, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種特征選擇方法及裝置[P]. 江蘇: CN103927560A, 2014-07-16.

[112]張莉, 盧星凝, 王邦軍, 陶志偉, 李凡長, 楊季文. 一種基于多個1類支持向量機的人臉相似性識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103886310A, 2014-06-25.

[113]張莉, 包興, 趙夢夢, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 投影變換矩陣的獲取方法及裝置、樣本分類方法及裝置[P]. 江蘇: CN103886345A, 2014-06-25.

[114]張莉, 周偉達, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種合成孔徑雷達圖像邊緣檢測方法及系統[P]. 江蘇: CN103886562A, 2014-06-25.

[115]張莉, 徐文軒, 羅璇, 王邦軍, 楊季文, 李凡長. 一種人類基因啟動子識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103870719A, 2014-06-18.

[116]張莉, 丁春濤, 王邦軍, 周偉達, 李凡長, 楊季文. 投影變換矩陣的獲取方法、樣本分類方法[P]. 江蘇: CN103870848A, 2014-06-18.

[117]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103793699A, 2014-05-14.

[118]張莉, 包興, 趙夢夢, 楊季文, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種監督鄰域保持嵌入人臉識別方法和系統及人臉識別器[P]. 江蘇: CN103793704A, 2014-05-14.

[119]張莉, 周偉達, 何書萍, 王邦軍, 張海飛, 李凡長. 基于密度誘導1類支持向量機的醫療診斷方法及系統[P]. 江蘇: CN103761445A, 2014-04-30.

[120]黃河, 孫玉娥, 杜揚, 徐偉, 李凡長, 朱艷琴. 一種地理位置相關的移動感知系統任務分配方法[P]. 江蘇: CN103731844A, 2014-04-16.

[121]張莉, 盧星凝, 曹晉, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇: CN103679160A, 2014-03-26.

[122]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇: CN103679161A, 2014-03-26.

[123]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種人臉識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103679162A, 2014-03-26.

[124]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 李凡長. 一種手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103679207A, 2014-03-26.

[125]黃河, 孫玉娥, 徐偉, 卜霄菲, 李凡長, 楊季文. 面向光順加工的數控加工軌跡處理方法[P]. 江蘇: CN103676788A, 2014-03-26.

[126]張莉, 包興, 趙夢夢, 楊季文, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種鄰域保持判別嵌入人臉識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103577839A, 2014-02-12.

[127]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 李凡長, 楊季文. 手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103559513A, 2014-02-05.

[128]張莉, 冷亦琴, 夏佩佩, 楊季文, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 基于有監督稀疏線性嵌入的手寫體數字可視化方法及系統[P]. 江蘇: CN103440506A, 2013-12-11.

[129]張莉, 周偉達, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103400161A, 2013-11-20.

[130]張莉, 丁春濤, 仝霄, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN103310205A, 2013-09-18.

[131]張莉, 張海飛, 周偉達, 何書萍, 王邦軍, 李凡長, 楊季文. 基于圖像協方差特征的手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN103310217A, 2013-09-18.

[132]張莉, 冷亦琴, 包興, 楊季文, 李凡長. 手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103310237A, 2013-09-18.

[133]張莉, 夏佩佩, 丁春濤, 王邦軍, 李凡長, 何書萍, 楊季文. 一種基于支持向量機的人臉識別方法及系統[P]. 江蘇: CN103279746A, 2013-09-04.

[134]王邦軍, 張莉, 張海飛, 李凡長, 何書萍, 楊季文. 一種手寫體數字識別方法和系統[P]. 江蘇: CN103258211A, 2013-08-21.

[135]張莉, 冷亦琴, 王邦軍, 何書萍, 包興, 楊季文, 李凡長. 一種手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN103235947A, 2013-08-07.

[136]張莉, 周偉達, 王曉乾, 何書萍, 王邦軍, 楊季文, 李凡長. 手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN103218613A, 2013-07-24.

[137]何書萍, 張莉, 王曉乾, 王邦軍, 楊季文, 李凡長. 手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN103164701A, 2013-06-19.

[138]張莉, 冷亦琴, 夏佩佩, 楊季文, 何書萍, 王邦軍, 李凡長. 一種數據可視化方法及系統[P]. 江蘇: CN102789490A, 2012-11-21.

[139]張莉, 王曉乾, 楊季文, 何書萍, 李凡長. 一種基于李群結構數據的手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇: CN102722713A, 2012-10-10.

[140]張莉, 夏佩佩, 冷亦琴, 何書萍, 王邦軍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別的方法及系統[P]. 江蘇: CN102663370A, 2012-09-12.

[141]杜孝成, 鐘寶江, 李凡長. 一種圖像識別方法及系統[P]. 江蘇: CN102567740A, 2012-07-11.

[142]張莉, 周偉達, 王邦軍, 李凡長, 楊季文, 何書萍. 一種時間序列預測方法、設備和系統[P]. 江蘇: CN102495944A, 2012-06-13.

[143]張莉, 周偉達, 王邦軍, 李凡長, 楊季文, 何書萍. 基于支持向量回歸的時間序列預測方法及系統[P]. 江蘇: CN102360388A, 2012-02-22. 

發明授權： 

[1]梁合蘭, 李煌, 李凡長. 混合云環境下帶多時序約束的工作流調度方法[P]. 江蘇省: CN115237593B, 2023-07-25.

[2]梁合蘭, 唐思倩, 李凡長. 隱私感知的混合云服務流程調度方法[P]. 江蘇省: CN115237592B, 2023-07-11.

[3]梁合蘭, 李煌, 李凡長, 王邦軍. 一種大規模云服務流程的優化方法[P]. 江蘇省: CN112884248B, 2023-01-06.

[4]趙曉筠, 李凡長, 賈俊鋮, 馬浩, 時健. 氣量分解監控智能燃氣表和氣量分解監控方法[P]. 江蘇省: CN111486915B, 2022-06-21.

[5]竇清昀, 張莉, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種圖像分類方法、訓練方法、分類預測方法及相關裝置[P]. 江蘇省: CN108830302B, 2022-06-07.

[6]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 凌興宏, 張召, 李凡長. 一種故障診斷方法、系統、設備及存儲介質[P]. 江蘇省: CN108052974B, 2022-05-17.

[7]張莉, 徐志強, 王邦軍, 張召, 李凡長. 手寫體數據分類方法、模型訓練方法、裝置、設備及介質[P]. 江蘇省: CN108710907B, 2022-05-17.

[8]張莉, 唐白鴿, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種圖像分類方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質[P]. 江蘇省: CN108629373B, 2022-04-12.

[9]張莉, 徐志強, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種人臉圖像分類方法、系統、設備及計算機存儲介質[P]. 江蘇省: CN108805054B, 2022-04-12.

[10]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種自適應的多視角圖像分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN108021930B, 2022-01-14.

[11]梁合蘭, 李凡長, 丁彬程, 王邦軍, 錢旭培. 混合云服務流程調度方法[P]. 江蘇省: CN110688224B, 2021-11-23.

[12]黃舒寧, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒. 一種基于多重流形的手寫數據分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN108388869B, 2021-11-05.

[13]吳新建, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 梁合蘭. 一種圖像標簽標注方法、系統、設備及可讀存儲介質[P]. 江蘇省: CN108416384B, 2021-11-05.

[14]梁合蘭, 張鑫月, 李凡長, 王邦軍. 服務質量感知的并行柔性Skyline服務發現方法[P]. 江蘇省: CN112787870B, 2021-11-02.

[15]張朦, 張莉, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒, 李凡長. 單樣本人臉識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質[P]. 江蘇省: CN107958241B, 2021-09-21.

[16]張莉, 陸鋆, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種圖像檢索方法、系統及裝置[P]. 江蘇省: CN108491528B, 2021-09-21.

[17]張莉, 徐志強, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種語音分類識別的方法及裝置[P]. 江蘇省: CN107507611B, 2021-08-24.

[18]張莉, 徐曉祥, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種單樣本人臉識別方法、系統、設備及可讀存儲介質[P]. 江蘇省: CN107886090B, 2021-07-30.

[19]張召, 賈磊, 李凡長, 王邦軍, 張莉. 一種誘導式非負投影半監督數據分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN107766895B, 2021-07-09.

[20]張召, 汪笑宇, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種手寫體字符圖像特征識別的方法及系統[P]. 江蘇省: CN106845358B, 2020-11-10.

[21]王邦軍, 戴欣, 李凡長, 張莉. 貝葉斯協同過濾推薦方法[P]. 江蘇省: CN109840833B, 2020-11-10.

[22]王邦軍, 高家俊, 李凡長, 張莉. 無監督非線性自適應流形學習方法[P]. 江蘇省: CN109961088B, 2020-09-29.

[23]張莉, 張正齊, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種人臉識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN107480628B, 2020-08-25.

[24]張莉, 裴庭偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種運動目標檢測方法及系統[P]. 江蘇省: CN106327520B, 2020-04-07.

[25]張朦, 張莉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種單樣本人臉識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN106897700B, 2020-04-07.

[26]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種魯棒直推式標簽估計及數據分類方法和系統[P]. 江蘇省: CN105608471B, 2020-01-14.

[27]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種聯合魯棒主成分特征學習與視覺分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN105528620B, 2019-12-06.

[28]張召, 張妍, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種圖像的特征提取與分類聯合方法及系統[P]. 江蘇省: CN105608478B, 2019-12-06.

[29]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于相異性遞歸消除特征的故障診斷方法及裝置[P]. 江蘇省: CN107065839B, 2019-09-27.

[30]張召, 梁雨宸, 李凡長, 張莉. 一種魯棒視覺圖像分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN105354595B, 2019-09-27.

[31]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種自適應的圖像標簽魯棒預測方法及系統[P]. 江蘇省: CN106529604B, 2019-09-27.

[32]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 基于核范數正則化的低秩圖像特征提取的識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN105740912B, 2019-07-19.

[33]張莉, 周偉達, 李凡長, 王邦軍, 張召. 一種故障檢測方法和系統[P]. 江蘇省: CN106444653B, 2019-07-19.

[34]張召, 江威明, 李凡長, 張莉. 一種基于魯棒學習模型的圖像分類方法與圖像分類系統[P]. 江蘇省: CN105335756B, 2019-06-11.

[35]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種基于魯棒圖像特征提取的識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN105760872B, 2019-06-11.

[36]張召, 梁雨宸, 張莉, 李凡長. 一種基于深度標簽預測的誘導式圖像分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN104794489B, 2019-03-08.

[37]張莉, 裴庭偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于單樣本的圖像識別的方法及系統[P]. 江蘇省: CN105224957B, 2019-03-08.

[38]張召, 張妍, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種圖像修復與去噪方法及系統[P]. 江蘇省: CN105260995B, 2019-03-08.

[39]張召, 汪笑宇, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 魯棒的人臉圖像主成分特征提取方法及識別裝置[P]. 江蘇省: CN105469063B, 2019-03-05.

[40]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別的方法及裝置[P]. 江蘇省: CN104899578B, 2019-02-12.

[41]張召, 湯煜, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種基于魯棒特征提取的圖像識別方法與裝置[P]. 江蘇省: CN105469117B, 2019-01-01.

[42]張召, 湯煜, 張莉, 李凡長, 江威明. 一種基于二維判別特征的人臉識別方法與系統[P]. 江蘇省: CN104966075B, 2018-12-21.

[43]路梅, 趙向軍, 李凡長, 張莉. 一種基于概念分解的半監督文檔分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN105069137B, 2018-11-20.

[44]張莉, 包興, 趙夢夢, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 投影變換矩陣的獲取方法及裝置、樣本分類方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103886345B, 2018-11-02.

[45]張莉, 魯亞平, 王邦軍, 楊季文, 張召, 李凡長. 一種手寫體識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN104484684B, 2018-11-02.

[46]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基因表達數據分類方法及分類系統[P]. 江蘇省: CN105825081B, 2018-09-14.

[47]張召, 江威明, 張莉, 李凡長. 一種基于稀疏編碼提取子的圖像分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN104778479B, 2018-09-11.

[48]張召, 汪笑宇, 張莉, 李凡長. 一種基于魯棒度量的手寫體識別方法與系統[P]. 江蘇省: CN104992166B, 2018-09-11.

[49]路梅, 趙向軍, 李凡長, 張莉. 一種基于非負矩陣分解的半監督聚類方法及系統[P]. 江蘇省: CN105023026B, 2018-08-17.

[50]王邦軍, 李凡長, 張莉. 一種圖像分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN105160358B, 2018-08-17.

[51]張莉, 羅璇, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇省: CN104616000B, 2018-08-07.

[52]徐文軒, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召. 一種人類基因啟動子識別方法和系統[P]. 江蘇省: CN105550538B, 2018-06-01.

[53]張召, 梁雨宸, 張莉, 李凡長, 江威明. 一種基于張量描述的人臉識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN104933428B, 2018-05-01.

[54]張召, 顧震峰, 李凡長, 張莉. 一種基于魯棒多平面支持向量機的圖像識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN104915684B, 2018-03-27.

[55]張召, 江威明, 張莉, 李凡長. 一種機器錯誤數據分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN104750875B, 2018-03-02.

[56]王宜懷, 李凡長, 陳建明, 史新峰, 李會. 一種基于真假值的智能家居控制方法[P]. 江蘇省: CN104950862B, 2018-02-13.

[57]張莉, 羅璇, 徐文軒, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種圖像邊緣檢測方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103955944B, 2018-01-19.

[58]張莉, 徐文軒, 魯亞平, 王邦軍, 張召, 楊季文, 李凡長. 啟動子識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN104376234B, 2017-12-26.

[59]孫玉娥, 黃河, 史專, 朱艷琴, 李凡長. 一種基于上下文的分布式星群網絡路由方法[P]. 江蘇省: CN104734770B, 2017-11-21.

[60]張莉, 曹晉, 魯亞平, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種醫療診斷模型的建立方法及裝置[P]. 江蘇省: CN104657574B, 2017-10-31.

[61]孫玉娥, 黃河, 孫晨杰, 楊季文, 李凡長. 一種分布式星群網絡臨時組網場景下的路由方法[P]. 江蘇省: CN104767559B, 2017-10-24.

[62]張莉, 盧星凝, 王邦軍, 陶志偉, 李凡長, 楊季文. 一種基于多個1類支持向量機的人臉相似性識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103886310B, 2017-09-19.

[63]張召, 梁雨宸, 李凡長, 張莉. 一種多類圖像半監督分類方法及系統[P]. 江蘇省: CN104463202B, 2017-09-19.

[64]張莉, 魯亞平, 曹晉, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103927550B, 2017-09-08.

[65]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種人臉識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103679162B, 2017-07-14.

[66]張莉, 徐文軒, 羅璇, 王邦軍, 楊季文, 李凡長. 一種人類基因啟動子識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103870719B, 2017-06-16.

[67]張莉, 夏佩佩, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種最終分類器的獲得方法及應用方法、系統[P]. 江蘇省: CN103927529B, 2017-06-16.

[68]張莉, 夏佩佩, 盧星凝, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種最終分類器的獲得方法及應用方法、系統[P]. 江蘇省: CN103927530B, 2017-06-16.

[69]張莉, 包興, 趙夢夢, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種人臉識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103955676B, 2017-04-19.

[70]張莉, 曹晉, 盧星凝, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種特征選擇方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103927560B, 2017-03-29.

[71]黃河, 孫玉娥, 劉超, 李凡長. 一種網絡節點及數據傳輸方法和系統[P]. 江蘇省: CN103986653B, 2017-03-22.

[72]張莉, 盧星凝, 曹晉, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇省: CN103679160B, 2017-03-22.

[73]張莉, 丁春濤, 仝霄, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103310205B, 2017-03-01.

[74]張莉, 丁春濤, 王邦軍, 周偉達, 李凡長, 楊季文. 投影變換矩陣的獲取方法、樣本分類方法[P]. 江蘇省: CN103870848B, 2017-02-15.

[75]張莉, 包興, 趙夢夢, 楊季文, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種監督鄰域保持嵌入人臉識別方法和系統及人臉識別器[P]. 江蘇省: CN103793704B, 2017-01-25.

[76]張莉, 包興, 趙夢夢, 楊季文, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種鄰域保持判別嵌入人臉識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103577839B, 2017-01-04.

[77]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇省: CN103679161B, 2017-01-04.

[78]張莉, 冷亦琴, 王邦軍, 何書萍, 包興, 楊季文, 李凡長. 一種手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103235947B, 2016-12-07.

[79]張莉, 夏佩佩, 丁春濤, 王邦軍, 李凡長, 何書萍, 楊季文. 一種基于支持向量機的人臉識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103279746B, 2016-12-07.

[80]張莉, 冷亦琴, 包興, 楊季文, 李凡長. 手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN103310237B, 2016-08-24.

[81]何書萍, 張莉, 王曉乾, 王邦軍, 楊季文, 李凡長, 張召. 手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103164701B, 2016-06-01.

[82]張莉, 張海飛, 周偉達, 何書萍, 王邦軍, 李凡長, 楊季文, 張召. 基于圖像協方差特征的手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103310217B, 2016-06-01.

[83]張莉, 周偉達, 王曉乾, 何書萍, 王邦軍, 楊季文, 李凡長. 手寫體數字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103218613B, 2016-04-20.

[84]黃河, 孫玉娥, 杜揚, 徐偉, 李凡長, 朱艷琴. 一種地理位置相關的移動感知系統任務分配方法[P]. 江蘇省: CN103731844B, 2015-05-13.

[85]黃河, 孫玉娥, 徐偉, 卜霄菲, 李凡長, 楊季文. 面向光順加工的數控加工軌跡處理方法[P]. 江蘇省: CN103676788B, 2015-02-04.

[86]張莉, 周偉達, 王邦軍, 李凡長, 楊季文, 何書萍. 一種時間序列預測方法、設備和系統[P]. 江蘇省: CN102495944B, 2014-11-05.

[87]張莉, 冷亦琴, 夏佩佩, 楊季文, 何書萍, 王邦軍, 李凡長. 一種數據可視化方法及系統[P]. 江蘇省: CN102789490B, 2014-11-05.

[88]杜孝成, 鐘寶江, 李凡長. 一種圖像識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN102567740B, 2014-07-16.

[89]張莉, 王曉乾, 楊季文, 何書萍, 李凡長. 一種基于李群結構數據的手寫體數字識別方法及系統[P]. 江蘇省: CN102722713B, 2014-07-16.

[90]張莉, 夏佩佩, 冷亦琴, 何書萍, 王邦軍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別的方法及系統[P]. 江蘇省: CN102663370B, 2013-10-09. 

實用新型： 

[1]趙曉筠, 李凡長, 賈俊鋮, 殷凱, 時健. 一種燃氣表罩[P]. 江蘇省: CN211668591U, 2020-10-13.

已發表學術論文300余篇，出版學術專著10部，其中在美國、德國出版英文專著3部。

出版專著：

1. 《機器學習理論及應用》 李凡長，錢旭賠，謝琳，何書萍著，中國科學技術大學出版社，2009年10月。

2. 《動態模糊邏輯》引論 ，李凡長 專著，云南科技出版社，2005年。

3. 《組合理論及其應用》 ，李凡長 編著，清華大學出版社，2005年。

4.《動態模糊數據分析理論與方法》，李凡長，楊季文，張莉，路梅等，科學出版社，2013年3月。

5.《李群機器學習》，李凡長，張莉，楊季文，錢旭培等，中國科學技術大學出版社，2013年4月。

6.李凡長，張莉，張召：Lie Group Machine Learning,德國，DE GRUYTER,2018年，1-517頁

7.李凡長，張莉，張召：Dynamic Fuzzy Machine Learning, 德國，DE GRUYTER,2017年，1-323頁

8.李凡長：Dynamic Fuzzy Logic and its Applications,美國，Nova Science Publishers,Inc.NEW YORK,2008年，1-296頁

發表期刊論文：

[1]王佳恬, 李凡長. 線性遷移元學習算法的研究[J]. 計算機工程與應用, 1-11. 2024-02-29

[2]孫灝鋮, 劉力, 李凡長. 李群模糊C均值聚類圖像分割算法[J]. 軟件學報, 1-20. 2023-10-26

[3]Li Liu, Fanzhang Li：A Survey on Dynamic Fuzzy Machine Learning. ACM Comput. Surv., 55(7), 2023

[4]Mengjuan Jiang, Fanzhang Li：Lie group continual meta learning algorithm Mengjuan Jiang, Fanzhang Li. apin, 52(10):10965-10978, 2022

[5]李凡長. 李群機器學習為解決“定性+定量”復雜問題提供新范式[J]. 智能系統學報, 2023, 18 (04): 642.

[6]陳彥至, 張子洋, 薛琦, 劉力, 李凡長. 李群覆蓋學習算法研究進展[J]. 信息記錄材料, 2022, 23 (03): 32-34.

[7]楊夢鐸, 李凡長. 李群特征的深度學習算法研究（英文）[J]. 山西大學學報(自然科學版), 2022, 45 (01): 60-67.

[8]劉洋, 李凡長. 基于變分貝葉斯的纖維叢元學習算法[J]. 計算機科學, 2022, 49 (03): 225-231.

[9]蔡奇, 李凡長. 類特征增強元學習算法[J]. 小型微型計算機系統, 2022, 43 (02): 225-230.

[10]吳鵬翔, 李凡長. 一種基于群等變卷積的度量元學習算法[J]. 計算機工程, 2022, 48 (02): 72-78.

[11]那幸儀, 賈俊鋮, 趙曉筠, 張莉, 李凡長. 基于小波變換和LSTM模型的城市天然氣負荷預測[J]. 計算機應用與軟件, 2021, 38 (12): 61-66.

[12]李小沛, 李凡長, 梁合蘭. 一種貝葉斯對數正態分布的張量分解插補算法[J]. 計算機應用與軟件, 2021, 38 (07): 214-221. 

[13]李凡長, 劉洋, 吳鵬翔, 董方, 蔡奇, 王哲. 元學習研究綜述[J]. 計算機學報, 2021, 44 (02): 422-446.

[14]熊嘯東, 李凡長, 王邦軍, 梁合蘭. 基于稀疏字典的李群機器學習算法[J]. 模式識別與人工智能, 2020, 33 (05): 449-457.

[15]羅曉慧, 李凡長, 張莉, 高家俊. 基于選擇聚類集成的相似流形學習算法[J]. 軟件學報, 2020, 31 (04): 991-1001.

[16]孫玉娥, 高珊, 李凡長. 新工科驅動的非計算機專業數據結構課程教學模式探討[J]. 教育現代化, 2019, 6 (77): 177-179.

[17]鄒鵬, 李凡長. 魯棒譜多流形聚類算法[J]. 小型微型計算機系統, 2018, 39 (06): 1130-1134.

[18]羅璇, 張莉, 薛楊濤, 李凡長. 適用于小樣本的雙鄰接圖判別分析算法[J]. 數據采集與處理, 2018, 33 (03): 504-511.

[19]吳魯輝, 李凡長, 張莉. 多李群覆蓋學習優化算法[J]. 計算機科學, 2018, 45 (01): 108-112.

[20]徐曉祥, 李凡長, 張莉, 張召. 范疇表示機器學習算法[J]. 計算機研究與發展, 2017, 54 (11): 2567-2575.

[21]楊夢鐸, 欒詠紅, 劉文軍, 李凡長. 基于自編碼器的特征遷移算法[J]. 智能系統學報, 2017, 12 (06): 894-898.

[22]俞莉瑩, 李凡長. 基于多維度協同機制的高校教師分類管理方法[J]. 高教論壇, 2017, (03): 91-93.

[23]張莉, 盧星凝, 陸從林, 王邦軍, 李凡長. 支持向量機在高考成績預測分析中的應用[J]. 中國科學技術大學學報, 2017, 47 (01): 1-9.

[24]張莉, 夏佩佩, 李凡長. 基于余弦相似性的供應商選擇方法[J]. 山東大學學報(工學版), 2017, 47 (01): 1-6.

[25]路梅, 李凡長. 鄰域嵌入的張量學習[J]. 計算機科學與探索, 2017, 11 (07): 1102-1113.

[26]尹宏偉, 李凡長. 針對圖像序列的譜深度學習算法[J]. 計算機科學與探索, 2017, 11 (03): 414-426.

[27]Mei Lu; Xiang-Jun Zhao; Li Zhang; Fanzhang Li*.Semi-supervised concept factorization for document clustering.INFORMATION SCIENCES, 2016, 331: 86-98.

[28]Weiming Jiang; Zhao Zhang*; Fanzhang Li; Li Zhang; Mingbo Zhao; Xiaohang Jin.Joint Label Consistent Dictionary Learning andAdaptive Label Prediction for SemisupervisedMachine Fault Classification.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2016, 12(1): 248-256.

[29]鄒鵬, 李凡長, 尹宏偉, 張莉, 張召. 基于邊界檢測的多流形學習算法[J]. 模式識別與人工智能, 2016, 29 (11): 1037-1047.

[30]陸成韜, 李凡長, 張莉, 張召. 最小二乘半監督支持張量機學習算法[J]. 模式識別與人工智能, 2016, 29 (07): 633-640.

[31]吳魯輝, 李凡長. 多李群核覆蓋學習算法在圖像分類上的應用[J]. 計算機科學與探索, 2016, 10 (12): 1737-1743.

[32]張啟明, 李凡長. 標架叢上的局部特征聯絡學習算法[J]. 計算機科學與探索, 2016, 10 (04): 533-542.

[33]Li Zhang*; Liqiang Qian; Chuntao Ding; Weida Zhou; Fanzhang Li.Similarity-balanced discriminant neighbor embedding and its application to cancer classification based on gene expression data.Computers in Biology and Medicine, 2015, 64: 236-245.

[34]Zhao Zhang; Shuicheng Yan; Mingbo Zhao; Fanzhang Li.Bilinear low-rank coding framework and extension for robust image recovery and feature representation.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2015, 86: 143-157.

[35]Zhang, Zhao; Zhao, Mingbo; Li, Bing; Tang, Peng; Fanzhang Li.Simple yet effective color principal and discriminant feature extraction for representing and recognizing color images.NEUROCOMPUTING, 2015, 149: 1058-1073.

[36]Zhu, Jie; Yu, Jian; Wang, Chaomurilige; Fanzhang Li*.Object recognition via contextual color attention.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2015, 27: 44-56.

[37]Zhao Zhang*; Mingbo Zhao; Bing Li; Peng Tang; Fanzhang Li.Simple Yet Effective Color Principal and Discriminant Feature Extraction for Representing and Recognizing Color Images.Neurocomputing (IJON), 2015, 149(1): 1058-1073.

[38]Zhang, Li; Zhou, Wei-Da; Fanzhang Li.Kernel sparse representation-based classifier ensemble for face recognition.MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2015, 74(1): 123-137.

[39]Yuchen Liang; Zhao Zhang*; Weiming Jiang; Mingbo Zhao; Fanzhang Li.Bilinear Embedding Label Propagation: Towards Scalable Prediction of Image Labels.IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(12): 2411-2415.

[40]Peipei Xia; Li Zhang*; Li Fanzhang.Learning similarity with cosine similarity ensemble.Information Sciences, 2015, 307: 39-52.

[41]嚴晨, 李凡長*. 覆蓋學習的道路優化算法[J]. 軟件學報, 2015, 26 (11): 2781-2794.

[42]尹宏偉, 李凡長. 譜機器學習研究綜述[J]. 計算機科學與探索, 2015, 9 (12): 1409-1419.

[43]張啟明, 李凡長. 標架叢上的多流形聯絡學習算法[J]. 模式識別與人工智能, 2015, 28 (05): 429-436.

[44]路梅, 李凡長*. 張量樹學習算法[J]. 南京大學學報(自然科學), 2015, 51 (02): 390-404.

[45]曹晉, 張莉, 李凡長. 一種基于支持向量數據描述的特征選擇算法[J]. 智能系統學報, 2015, 10 (02): 215-220.

[46]杜揚, 黃河, 孫玉娥, 李凡長, 朱艷琴, 黃劉生. 地理位置相關移動感知系統任務分配問題研究[J]. 計算機研究與發展, 2014, 51 (11): 2374-2381.

[47]楊夢鐸, 李凡長*, 張莉. 李群機器學習十年研究進展[J]. 計算機學報, 2015, 38 (07): 1337-1356.

[48]Jie. Zhu; Jian. Yu; Chaomurilge. Wang; Fanzhang. Li..Colour Combination attention for object recognition.IET Image Processing, 2014, 8(9).

[49]許晴, 李凡長, 鄒鵬. 基于Finsler幾何的k-means算法[J]. 中國科學技術大學學報, 2014, 44 (07): 570-575.

[50]趙夢夢, 李凡長. 鄰域同調學習算法[J]. 智能系統學報, 2014, 9 (03): 336-342.

[51]嚴晨, 李凡長*, 鄒鵬. 多連通李群覆蓋學習算法在圖像分類上的應用[J]. 計算機科學與探索, 2014, 8 (09): 1101-1112.

[52]王邦軍, 李凡長*, 張莉, 于劍, 何書萍. 基于改進協方差特征的李-KNN分類算法[J]. 模式識別與人工智能, 2014, 27 (02): 173-178.

[53]張莉, 張海飛, 周偉達, 林穎, 李凡長. 密度懲罰支持向量數據描述[J]. 模式識別與人工智能, 2014, 27 (02): 160-165.

[54]Li Zhang*; Wei-Da Zhou; Gui-Rong Chen; Ya-Ping Lu; Fanzhang Li  . Sparse signal reconstruction using decomposition algorithm .Knowledge-Based Systems, 2013, 54(03): 172-179.

[55]黃運娟, 李凡長*. 等譜流形學習算法[J]. 軟件學報, 2013, 24 (11): 2656-2666.

[56]黃運娟, 李凡長*. 譜流形快速學習算法研究[J]. 計算機科學與探索, 2014, 8 (06): 735-742.

[57]謝琳, 殷熙堯, 李凡長, 吳佳. 一種逆歸結學習表示[J]. 山東大學學報(工學版), 2013, 43 (04): 46-50.

[58]惠寅華, 李凡長. 基于稀疏信號同倫形變的魯棒性特征學習方法[J]. 計算機工程與科學, 2013, 35 (04): 104-110.

[59]許晴, 李凡長. 上下文決策樹學習算法及其在機械波圖像中的應用[J]. 合肥工業大學學報(自然科學版), 2013, 36 (02): 160-164.

[60]王曉乾, 張莉, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種新的李群分類器在手寫體數字中的應用[J]. 計算機工程與科學, 2013, 35 (02): 85-90.

[61]Li Zhang; Xinghong Ling; Jiwen Yang; Xiaoqian Wang; Fanzhang Li.Cascaded cluster ensembles.International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2012, 3(4): 335-343.

[62]Li Zhang*; Weida Zhou; Pei-Chann Chang; Jin Liu; Zhe Yan; Ting Wang; Fanzhang Li.Kernel sparse representation-based classifier.IEEE Transactions on Signal Processing, 2012, 60(4): 1684-1695.

[63]高聰, 李凡長*. 李群均值學習算法[J]. 模式識別與人工智能, 2012, 25 (06): 900-908.

[64]高聰, 李凡長, 沈程. 李群核學習算法研究[J]. 計算機科學與探索, 2012, 6 (11): 1026-1038.

[65]潘青, 李凡長. 動態模糊形式化關系群體決策方法[J]. 計算機科學與探索, 2012, 6 (09): 810-821.

[66]沈程, 李凡長*, 高聰, 何書萍. 李群彩色圖像人臉跟蹤[J]. 計算機科學與探索, 2012, 6 (07): 654-663.

[67]張明亮, 吳俊, 李凡長. 五子棋機器博弈系統評估函數的設計[J]. 計算機應用, 2012, 32 (07): 1969-1972+1990.

[68]李軍, 李凡長, 張莉. 仿射聯絡圖像分割算法[J]. 計算機科學與探索, 2012, 6 (03): 267-274.

[69]周潔, 李凡長. 基于動態模糊邏輯的高校教師年度量化考核研究[J]. 福建電腦, 2012, 28 (01): 84-86.

[70]楊潔, 李凡長. 基于動態模糊集的視覺不變特征融合算法研究[J]. 計算機工程與設計, 2011, 32 (12): 4194-4197.

[71]陳明, 何書萍, 李凡長. Finsler度量在KNN算法中的應用研究[J]. 計算機科學與探索, 2011, 5 (11): 1021-1026.

[72]范自立, 李凡長. 一種選擇標注分層流形學習算法[J]. 模式識別與人工智能, 2011, 24 (05): 707-712.

[73]寧春, 李凡長. 動態模糊邏輯關系學習[J]. 計算機工程與應用, 2011, 47 (29): 34-39.

[74]周麗麗, 李凡長. 基于范疇的數據降維方法[J]. 計算機科學, 2011, 38 (09): 242-244+247.

[75]張明亮, 吳俊, 李凡長. 極小樹葉結點數定理的補充證明及有關分析[J]. 模式識別與人工智能, 2011, 24 (04): 521-526.

[76]宿洪祿, 李凡長. 基于相異性和不變特征的半監督圖像檢索[J]. 山東大學學報(工學版), 2010, 40 (05): 150-153.

[77]何文慧, 李凡長. 李群深層結構學習算法研究[J]. 計算機科學與探索, 2010, 4 (07): 646-653.

[78]李凡長, 何書萍, 錢旭培. 李群機器學習研究綜述[J]. 計算機學報, 2010, 33 (07): 1115-1126.

[79]盧小甫, 李凡長. 一種基于切叢的維數約簡方法[J]. 計算機工程與科學, 2010, 32 (05): 89-91.

[80]孫琳琳, 李凡長. 基于動態模糊測度的Agent知識度量方法及應用[J]. 江南大學學報(自然科學版), 2010, 9 (01): 48-51.

[81]Zhang, Guangming Cui, Zhiming; Li, Fanzhang; Wu, J.DSA image fusion based on dynamic fuzzy logic and curvelet entropy.Journal of Multimedia, 2009, 4(3): 129-136.

[82]Xiaofen Han，Fanzhang Li.Categorical Description of Dynamic Fuzzy Logic Programming Language.Journal of Software, 2009, 4(1): 19-25.

[83]張明亮, 李凡長. 一種新的博弈樹搜索方法[J]. 山東大學學報(工學版), 2009, 39 (06): 1-7+23.

[84]張瑜, 李凡長. 基于DFS的多Agent動態任務分配算法研究[J]. 電子學報, 2009, 37 (11): 2551-2556.

[85]許曉偉, 凌興宏, 李凡長, 姚望舒. 基于蟻群算法的動態聯盟盟友選擇問題研究[J]. 微電子學與計算機, 2009, 26 (10): 118-121.

[86]嚴海雙, 何書萍, 李凡長. 一種Weyl群軌道生成學習算法研究[J]. 微電子學與計算機, 2009, 26 (10): 103-106.

[87]陳明, 何書萍, 李凡長. 一種李群機器學習線性分類算法研究[J]. 微電子學與計算機, 2009, 26 (10): 170-173.

[88]張炯, 李凡長, 何書萍, 曾勁濤. 基于切叢聯絡的主曲線構建算法[J]. 微電子學與計算機, 2009, 26 (10): 151-153+157.

[89]郝水俠, 李凡長. 一種實時自適應的多Agent路徑誘導系統[J]. 微電子學與計算機, 2009, 26 (10): 137-139+143.

[90]劉芳, 李凡長. DF關系及其在數據聚類中的應用研究[J]. 計算機工程與應用, 2009, 45 (26): 138-140+146.

[91]韓小芬, 李凡長. 動態模糊邏輯程序設計語言的指稱語義[J]. 計算機科學, 2009, 36 (01): 153-157.

[92]王靜, 李凡長. 基于DFL的自主學習子空間的公理體系研究[J]. 計算機科學, 2008, 35 (12): 146-147+170.

[93]謝琳, 李凡長. 一類動態模糊機器學習算法研究[J]. 電子學報, 2008, 36 (S1): 114-119.

[94]何書萍, 李凡長. 一個基于量子群的分子對接藥物設計算法[J]. 南京大學學報(自然科學版), 2008,44 (05): 512-519.

[95]張炯, 李凡長. 基于流形學習的纖維叢模型研究[J]. 南京大學學報(自然科學版), 2008, 44(05): 477-485.

[96]孫琳琳, 李凡長, 韓雪. 基于DFL的Agent推理模型[J]. 計算機科學, 2008,35 (09): 158-161.

[97]謝琳, 李凡長. 一種新的動態模糊參數學習算法研究[J]. 微電子學與計算機, 2008, (09): 84-87+90.

[98]鮮敏, 李凡長. 一種同調邊緣學習算法[J]. 計算機工程與應用, 2008, 44(21): 192-194+244.

[99]王德鵬, 李凡長. Agent普適機器學習模型設計研究[J]. 蘇州大學學報(工科版), 2008, (02): 13-17.

[100]凌興宏, 黃志球, 劉全, 李凡長, 崔志明. 面向agent的統一知識表示與推理邏輯框架[J]. 南京大學學報(自然科學版), 2008, (02): 132-139.

[101]王德鵬, 李凡長. Agent普適機器學習分類器[J]. 南京大學學報(自然科學版), 2008, 44(02): 164-170.

[102]錢旭培, 李凡長. 一種基于DFL的Agent心智模型[J]. 廣西師范大學學報(自然科學版), 2008, (01): 143-145.

[103]張靜, 李凡長. 非線性動態模糊系統過程控制與穩定性分析[J]. 計算機應用與軟件, 2008, (02): 80-83.

[104]凌興宏, 黃志球, 劉全, 李凡長, 崔志明. 結合邏輯和決策論方法的Agent模型研究[J]. 南京航空航天大學學報, 2007, (06): 805-809.

[105]李明侖, 李凡長. 動態模糊邏輯的格結構及其應用研究[J]. 計算機應用與軟件, 2007, (09): 122-123+133.

[106]蔡文青, 李凡長. 基于JMS和XML的數據交換模型設計[J]. 計算機工程與設計, 2007, (14): 3529-3531.

[107]蔡晨, 李凡長. 動態模糊決策樹學習算法研究[J]. 計算機技術與發展, 2007, (07): 73-76.

[108]陳鳳, 李凡長. 李群機器學習(LML)的學習子空間軌道生成格算法[J]. 計算機工程與應用, 2007, (15): 184-187.

[109]苗壯, 李凡長. 基于虛擬現實技術的教學改革研究[J]. 黑龍江教育(高教研究與評估), 2007, (Z1): 129-130.

[110]劉紅梅, 李凡長. 動態模糊邏輯在電子商務中的應用與研究[J]. 計算機工程, 2007, (02): 174-176+213.

[111]陳鳳, 李凡長. 李群機器學習(LML)的學習子空間軌道生成理論及算法初探[J]. 蘇州大學學報(自然科學版), 2007, (01): 61-66.

[112]蘇頻, 李凡長. 基于DFS的并行粒計算模型及其應用[J]. 廣西師范大學學報(自然科學版), 2006, (04): 66-69.

[113]苗壯, 李凡長. 多維動態模糊數據的分解模型研究[J]. 江西師范大學學報(自然科學版), 2006, (06): 597-599.

[114]黃晉, 李凡長. 基于DFL的缺省假設推理研究[J]. 計算機技術與發展, 2006, (11): 47-49+53.

[115]苗壯, 李凡長. 遠程虛擬實驗室系統構建研究[J]. 系統仿真技術, 2006, (04): 187-191.

[116]張靜, 李凡長. 動態模糊機器學習模型及驗證[J]. 計算機應用, 2006, (09): 2044-2046.

[117]張亞紅, 李凡長. 一種實用的動態模糊度表示方法[J]. 電腦與信息技術, 2006, (04): 9-11+39.

[118]王飛, 李凡長. 自主系統中的一種優化模型設計[J]. 計算機技術與發展, 2006, (06): 166-167+170.

[119]劉芳, 李凡長. 基于Internet的動態模糊主動專家數據庫系統的研究[J]. 計算機工程與設計, 2006, (09): 1550-1553.

[120]郝水俠, 李凡長. 構建一種多agent并行計算模型[J]. 計算機技術與發展, 2006, (05): 71-73.

[121]朱偉, 李凡長. 基于動態模糊關系(DFR)的多Agent系統組合模型[J]. 蘇州大學學報(自然科學版), 2006, (02): 34-37.

[122]劉芳, 李凡長. DFL在財務費用監管系統中的應用研究[J]. 計算機技術與發展, 2006, (03): 163-166.

[123]劉芳, 李凡長. 基于動態模糊邏輯的軟件Agent生命周期模型研究[J]. 計算機工程與應用, 2006, (02): 61-63+225.

[124]曹志梅,王凱,李凡長. 基于動態模糊依賴關系的圖書館用戶評價系統設計與實現[J]. 現代圖書情報技術, 2005, (10): 28-31.

[125]劉東曉,李凡長. 多Agent系統安全模式設計[J]. 計算機與現代化, 2005, (09): 74-77.

[126]曹志梅,李凡長. 基于動態模糊依賴關系的圖書館用戶評價研究[J]. 現代圖書情報技術, 2005, (09): 24-27+49.

[127]郝水俠,李凡長. 一種多agent的并行認知模型及應用[J]. 計算機工程, 2005, (17): 160-162.

[128]段愛華,李凡長. 基于DFL的多Agent社會行為協調模型及應用[J]. 計算機工程, 2005, (15): 157-159.

[129]密君英,李凡長. 動態模糊目標可達定理及應用研究[J]. 計算機工程, 2005, (10): 137-138+152.

[130]密君英,李凡長. Agent系統的隨機集表示[J]. 計算機工程, 2005, (06): 145-147.

[131]密君英,李凡長. 一種激勵學習遺忘算法[J]. 計算機工程與應用, 2004, (30): 61-64.

[132]李凡長,康宇. 基于Lie群的機器學習理論框架[J]. 云南民族大學學報(自然科學版), 2004, (04): 251-255.

[133]李凡長, 佘玉梅. 多Agent系統的排隊模型研究(2)——模型理論[J]. 計算機科學, 2004, (05): 130-137+197.

[134]李凡長, 佘玉梅. 多Agent系統的排隊模型研究(1)——基本概念[J]. 計算機科學, 2004, (04): 123-128.

[135]郝水俠,李凡長. 多Agent的并行思智算法[J]. 計算機工程與應用, 2004, (10): 42-45+64.

[136]李凡長, 佘玉梅. 感知Agent的基本模型研究[J]. 計算機科學, 2004, (02): 120-122.

[137]李凡長. 基于DFL的多Agent協調工作機制研究[J]. 自動化學報, 2003, (06): 1002-1007.

[138]錢旭培,李凡長. 一種基于遺傳算法的自適應動態模糊系統的設計與實現[J]. 小型微型計算機系統, 2003, (11): 1956-1959.

[139]李凡長. Agent的遺傳理論[J]. 小型微型計算機系統, 2003, (05): 916-921.

[140]李凡長,佘玉梅. 動態模糊(DF)目標的可達性理論研究[J]. 小型微型計算機系統, 2003, (03): 558-562.

[141]李凡長. 基于Agent的遺傳算法描述與演化模型研究[J]. 小型微型計算機系統, 2003, (01): 118-122.

[142]李凡長,梅毓,錢旭培. 動態模糊數據模型研究(英文)[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (11): 1281-1283.

[143]李凡長,錢旭培,梅毓. 基于動態模糊邏輯 (DFL)的一種時序推理模型(英文)[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (11): 1284-1287.

[144]李凡長,李云飛,沈安東. 多Agent系統的協調度及隨機集表示[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (10): 1226-1230.

[145]李凡長, 佘玉梅. Agent的遺傳算法研究[J]. 計算機科學, 2002, (10): 33-37.

[146]李凡長. 動態模糊關系數據模型研究[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (09): 1107-1109.

[147]李凡長. 動態模糊數據的擴展模型研究[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (08): 960-964.

[148]李凡長. 動態模糊Petri網模型及其應用研究[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (07): 853-858.

[149]李凡長. 基于DFL的主動數據庫系統設計[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (05): 583-587.

[150]李凡長. 一種基于DFS的多Agent系統潛力挖掘發揮模型研究[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (04): 414-416.

[151]李凡長. 協調機器學習的穩定性研究[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (03): 314-317.

[152]李凡長. 多Agent的協調組合設計模型研究[J]. 小型微型計算機系統, 2002, (02): 246-249.

[153]李凡長. 基于Agent的知識表達度量理論[J]. 計算機科學, 2001, (08): 110-113.

[154]李凡長. 動態模糊邏輯(DFL)的真值域刻畫[J]. 計算機工程, 2001, (03): 83-85+123.

[155]李凡長. 動態模糊邏輯(DFL)的歸結策略[J]. 計算機工程, 2001, (03): 86-89.

[156]李凡長. 動態模糊(DF)數據集序列的極限及其性質[J]. 計算機工程, 2001, (03): 90-92.

[157]李凡長. 動態模糊數據的分解模型研究[J]. 計算機工程, 2001, (03): 93-95+149.

[158]李凡長. 基于DFS的專家數據庫系統設計[J]. 計算機工程, 2001, (03): 96-99.

[159]李凡長. 動態模糊數據運算及模型研究[J]. 計算機工程, 2001, (03): 100-102+156.

[160]李凡長. 基于TR的主動專家數據庫系統設計[J]. 計算機工程, 2001, (03): 103-105.

[161]李凡長. 基于DFS的協調機器學習模型[J]. 計算機工程, 2001, (03): 106-109+144.

[162]李凡長. 基于DFL的多Agent時序推理模型研究[J]. 計算機工程, 2001, (03): 110-113.

[163]李凡長. 多Agent的群體組織權力劃分與協調機制研究[J]. 計算機工程, 2001, (03): 114-118.

[164]李凡長. 關于軟件自動化系統中的機器學習方法研究[J]. 中央民族大學學報(自然科學版), 2001, (01): 22-29.

[165]佘玉梅,李凡長,劉貴全,陳恩紅. 動態模糊專家數據庫系統的設計[J]. 計算機應用與軟件, 1999, (05): 1-8+15.

[166]佘玉梅,李凡長,劉貴全,陳恩紅. 動態模糊邏輯(DFL)在問題求解中的應用研究[J]. 計算機應用與軟件, 1999, (05): 34-39+33.

[167]陳文,李凡長. 基于動態模糊集的動態模糊規劃研究[J]. 曲靖師專學報, 1999, (03): 14-18.

[168]李凡長,謝穎夫,沈勤祖,王平. 一種基于動態模糊邏輯(DFL)的時序推理模型[J]. 計算機研究與發展, 1998, (11): 22-27.

[169]李凡長,鄭家亮. 動態模糊數據模型研究[J]. 計算機研究與發展, 1998, (08): 43-47.

[170]李凡長,劉貴全,蔡慶生,陳恩紅,顧振梅. 動態模糊主動數據庫系統設計方法研究[J]. 計算機研究與發展, 1997, (S1): 322-327.

[171]李凡長. 一種算子動態模糊邏輯[J]. 云南大學學報(自然科學版), 1997, (S2): 72-76.

[172]李凡長. 動態模糊(DF)關系[J]. 云南大學學報(自然科學版), 1997, (06): 56-59.

[173]李凡長,鄭家亮. 動態模糊(DF)數的概率空間初探[J]. 云南大學學報(自然科學版), 1997, (06): 60-65.

[174]李凡長. 聯想類比空間收斂理論及同態理論研究[J]. 云南大學學報(自然科學版), 1997, (06): 66-69.

[175]李凡長,沈勤祖,郝林,李彤,柳青. 基于Internet的動態模糊專家數據庫系統的設計方法研究[J]. 云南大學學報(自然科學版), 1997, (06): 70-77.

[176]李凡長. 聯想知識空間理論與應用的研究[J]. 云南大學學報(自然科學版), 1997, (06): 78-81+87.

[177]李凡長,丁衛群,鄭家亮. 動態模糊(DF)測度理論[J]. 云南民族學院學報(自然科學版), 1997, (02): 10-14.

[178]路煒峰,李凡長,丁衛群,鄭家亮. 動態模糊(DF)集的表現定理[J]. 云南民族學院學報(自然科學版), 1997, (02): 15-19.

[179]李凡長. 一種復數神經網絡模型[J]. 計算機工程與應用, 1997, (10): 36-37.

[180]李凡長,鄭家亮. 動態模糊(DF)集的模運算[J]. 中央民族大學學報(自然科學版), 1997, (02): 9-14+19.

[181]李凡長,鄭家亮,蔡慶生. 基于類比的一個知識發現系統[J]. 云南民族學院學報(自然科學版), 1997, (01): 12-16.

[182]李凡長, 李彤, 沈華芬, 鄭家亮, 陳恩紅, 劉貴生. 動態模糊主動數據庫系統的設計方法初探[J]. 計算機科學, 1997, (01): 51-54+4.

[183]李凡長，沈華芳，蔡慶生，陳恩紅，劉貴權，顧振海. 面向主動DF對象的DF數據庫系統設計方法研究[J]. 云南民族學院學報(自然科學版), 1996, (02): 6-9.

[184]李凡長, 鄭家亮, 蔡慶生. 一種隨機類比推理模型的研究與實現[J]. 計算機科學, 1996, (06): 47-48+25.

[185]徐金輝，李凡長，蔡慶生. 關于模糊聯想類比推理的數學模型及邏輯初探[J]. 計算機研究與發展, 1996, (03): 223-228.

[186]李凡長, 劉貴全, 蔡慶生. 基于動態模糊邏輯的一種學習模型[J]. 計算機科學, 1996, (03): 73-74.

[187]李凡長, 徐金輝, 蔡慶生. 一種基于類比空間的類比推理的定義及數學模型[J]. 計算機科學, 1994, (05): 35-37.

發表會議論文：

[1]Zhou Lili,LI Fanzhang.Research on mapping mechanism of learning expression.LNAI 6401 Rough Set and Knowledge Technology, China, 2010-10-15 to 2010-10-17.

[2]Li, Xiangliang; Li, Fanzhang.A Model of Data Reduction Based on Tensor Field.1st WRI Global Congress on Intelligent Systems (GCIS 2009), China, 2009-05-19 to 2009-05-21.

[3]Xu, Hanxiang; Li, Fanzhang.Semi-Supervised Learning algorithm based on Lie Group.1st WRI Global Congress on Intelligent Systems (GCIS 2009), China, 2009-05-19 to 2009-05-21.

[4]Ge Jin,Fanzhang Li.A kind of Second-Order Dynamic Fuzzy Logic.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-10-22 to 2008-10-28.

[5]Wenwen Guan, Fanzhang Li.Drug Molecular Design Using Lie Group Machine Learning.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-10-22 to 2008-10-28.

[6]Min Xian, Fanzhang Li.A Homology Coboundary Algorithm for Data Reduction.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-10-22 to 2008-10-28.

[7]Lin Xie, Fanzhang Li.Research on a New Parameter Learning Algorithm.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-05-19 to 2008-05-21.

[8]謝琳 & 李凡長. (2008). 一種新的動態模糊參數學習算法研究. (eds.) 2008年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(上冊) (pp.90-93+96).

[9]李凡長, 王麗珍, 沈勤祖 & 鄭家亮. (1997). 動態模糊(DF)網絡數據模型研究. (eds.) 數據庫研究進展97——第十四屆全國數據庫學術會議論文集（下） (pp.175-178).

[10]蔡慶生, 李凡長 & 徐金輝. (1994). Fuzzy數學在知識量化形式化推理中的幾點應用. (eds.) 復雜巨系統理論·方法·應用——中國系統工程學會第八屆學術年會論文集 (pp.449-457).

[11]李凡長. (1993). 人的n-維信息輸入輸出數學模型. (eds.) 第一屆全國人—機—環境系統工程學術會議論文集 (pp.208-213).

榮譽獎勵：

曾獲省級科技獎二等獎2項（排名第一）。

1. 1998年，李凡長，楊義：動態模糊邏輯及應用研究，云南省科技進步獎二等獎。

2. 云南大學重大科技榮譽獎1項。

3. 2014年,In Recognition of His Pioneer work in Exploring Granular Computing on Lie group and Machine learning ,李凡長,IEEE CS Granular Computing Steering Committee, 國際學術獎勵, Pioneer Award, 2014. 。

4. 2002年、2007年分別入選江蘇省“333工程”培養計劃。

5. 2008年獲江蘇省有突出貢獻中青年專家榮譽稱號。

6. 認知圖像特征的學習理論與計算方法研究,李凡長; 樊建席; 曾嘉; 鐘寶江; 張莉; 張召,江蘇省人民政府, 江蘇省科學技術獎二等獎, 2014。

7. 面向數據約簡的機器學習新理論與新方法研究,李凡長; 張莉; 楊季文; 樊建席,江蘇省人民政府, 江蘇省科學技術三獎， 2011。

8. 2023年,俄羅斯工程院外籍院士。
 

 
 

團隊介紹：

李凡長教授團隊現有教授2人，特聘副教授1人，講師6人，博士后4人，博士研究生11人，碩士研究生42人和導師制本科生66人。主要圍繞1個中心（即機器學習與數據分析研究中心）、2個博士后流動站/博士點/省重點學科-計算機科學與技術、軟件工程、3個一級學科碩士點（即計算機科學與技術、軟件工程和管理科學與技術）和2個專業學位碩士點（即計算機技術、軟件工程）開展科研工作和日常的團隊活動。

成員介紹：

李群機器學習與動態模糊邏輯研究團隊主要成員

李凡長　1964年9月生，云南省宣威市人。博士生導師，蘇州大學東吳學者，蘇州大學計算機科學與技術學院院長，北京交通大學兼職教授。1995年于中國科技大學計算機科學技術系獲工學碩士學位，1999年8月在云南大學破格晉升為教授。主要學術兼職有：中國人工智能學會理事，中國人工智能學會的機器學習專委會常務委員，機器感知與虛擬現實專委會委員，智能系統工程專委會委員，粗糙集與軟計算專委會常委，中國計算機學會高級會員。2002年、2007年分別入選江蘇省“333工程”培養計劃，2008年獲江蘇省有突出貢獻中青年專家榮譽稱號。

長期從事計算機科學與技術的教學和科研工作，主要研究領域包括李群機器學習、動態模糊智能理論及應用、認知軟件工程、多Agent系統理論及應用等，先后承擔8項省部、國家自然科學基金重點和面上項目。1994年首次提出了動態模糊邏輯，2004年首次提出了李群機器學習。目前已發表學術論文150余篇，出版《動態模糊邏輯》系列專著5部（其中在美國出版英文專著1部），《李群機器學習》系列專著2部，曾獲省級科技獎二等獎2項（排名第一），2014年IEEE CS GRC Pioneer Award 1項。多年來致力于本科生、碩士生和博士生“人工智能原理”“組合數學”“機器學習”“計算機數學”“李群機器學習”“動態模糊機器學習”及“動態模糊邏輯”等課程的教學工作。

張莉　蘇州大學教授、博士生導師，IEEE會員，中國計算機學會高級會員。分別于1997年和2002年在西安電子科技大學獲得工學學士和博士學位，博士論文被評選為陜西省優秀博士學位論文。2003年4月至2005年5月，任職于上海交通大學控制科學與工程博士后流動站。2003年5月至2010年7月任職于西安電子科技大學電子工程學院，2010年8至今在蘇州大學計算機學院工作。獲2014年江蘇省首屆“江蘇省優秀計算機科技工作者”稱號。

主要從事機器學習、模式識別、圖像處理方面的研究工作。作為項目負責人，承擔3項國家自然科學基金、2項省自然科學基金（含1項江蘇省杰青項目）。截至目前，與合作者出版專著3部，發表論文近70篇，其中SCI檢索25篇，被SCI論文引用322篇次；獲取發明專利12項；獲國家自然科學獎二等獎、教育部高等學校科學研究優秀成果自然科學一等獎、陜西省科技進步獎一等獎、江蘇省科學技術獎二、三等獎和西安市科技進步獎一等獎各1項；多次擔任 IEEE TPAMI、IEEE TNN、模式識別與人工智能等國際國內權威學術期刊及多個國際學術會議審稿人。

張召　蘇州大學特聘副教授，碩士生導師，IEEE會員，CCF會員。2013年7月畢業于香港城市大學電子工程學系（EE），獲博士學位。2012年2月至5月擔任新加坡國立大學Learning & Vision Research Group訪問研究工程師，2012年9月至12月擔任中科院自動化所模式識別國家重點實驗室訪問學者。

主要從事模式識別、機器學習&數據挖掘、計算機視覺等方向的研究。已發表國際學術期刊和會議論文35篇，其中主要研究成果以第一作者發表在國際著名SCI期刊上。主持國家自然科學基金項目1項，參與江蘇省自然科學基金項目2項，指導碩士生獲得江蘇省研究生創新工程項目1項；獲江蘇省科學技術獎二等獎1項；獲蘇州市高等院校緊缺高層次人才引進資助獎勵1項；獲IEEE HK Section學術論文競賽二等獎2項。擔任Journal of Pattern Recognition Research和The Scientific World Journal: Computer Science等國際期刊編委，多次擔任IEEE TNNLS、IEEE TSMC-B、IEEE TKDE、IEEE TSP、IEEE TII、Pattern Recognition、Information Sciences等國際權威期刊特邀審稿人。

團隊成果：

截至目前，“李群機器學習與動態模糊邏輯研究團隊”成員已出版中、英文學術專著7部，發表期刊論文308篇；獲江蘇省科學技術獎二、三等獎各1項，2014年獲得領域內國際權威獎IEEE CS GRC Pioneer Award1項。同時申請國家發明專利27項，已授權7項；蘇州大學創新團隊1個，引進青年教師5名，江蘇省杰出青年人才1名；培養博士后6名、博士20名、碩士49名；承辦國際會議2次，出國參加國際會議20余次；邀請1名國外專家連續3年到本團隊每年訪問3個月。

學術交流：

曾被邀在中國機器學習年會等全國性學術會議上做大會特邀報告多次，多次擔任全國性學術會議程序委員會主席和分會主席。

李凡長教授特別重視與國內外知名學者進行學術交流和科研問題探討。在團隊學術交流方面，李凡長秉承“多走走、多看看、多學學、多交流”的理念，鼓勵青年教師、博士后、博士碩士研究生和導師制本科生到國內外知名高校進行學術訪問和學術交流，及時了解所在領域的國內外最新研究動態、最新研究進展、重要的科學問題。而對現有研究中尚存的問題，他主張“努力確保擬開展的研究問題和研究方法的前瞻性和重要性”。近年來，有來自美國、澳大利亞、中國香港在內的多個國家和地區的知名專家學者受邀擔任學院的客座教授，共為學生舉辦高水平學術報告40余場，受到學生的普遍歡迎。其中，國內外知名學者包括Cornell University的圖靈獎獲得者John Hopcroft博士，中國工程院院士、歐亞科學院院士、人工智能專家李德毅等等。

      資料更新中……

李凡長：奮戰計算機前沿　締造科技新時代 

——記蘇州大學計算機科學與技術學院院長李凡長及團隊 

 

當我們享受互聯網時代的種種便捷時，有一群正在為網絡信息技術的飛速發展默默奉獻的學者，用他們的智慧正開辟著計算機研究的新領域！蘇州大學計算機科學與技術學院院長李凡長就是其中的一員，他沉穩、博學、健談，有著敏銳的時代觸覺，與他談話，就如同走進一座計算機科技博物館。在20多年的從業生涯中，李凡長勤思善學，兢兢業業，憑借自己的遠見卓識取得了一系列創造性成果，現已成為行業內的典范。

“雖千萬人吾往矣”，這是李凡長的人生態度，只要關乎事業與理想，便會盡心竭力、一往無前。而站在李凡長身邊的那科研隊伍，也正與李凡長齊心協力，一同攻克著科學難關。 

半路出家的計算機英才 

李凡長生于1964年，求學在80年代，也許是受了當時“學好數理化，走遍天下都不怕”的影響，他極其酷愛理工學科。當時，我國著名數學家陳景潤先生是時代的標桿，李凡長將其視為偶像，希望有朝一日能像陳景潤先生一樣有所建樹。就這樣，考上大學后，李凡長選擇了數學系。憑借對數學的一腔熱愛和幾分天資，他對未來無比憧憬。

然而，并不是所有的理想都能變為現實。造物弄人，大學畢業后，李凡長去中學當了數學老師。在中學，李凡長教過很多課程，包括數學、物理、化學、外語，他都嘗試過。一晃8年，雖然李老師倍受學生敬愛，但在李凡長內心深處，理想之火從未熄滅過，甚至隨時間的變遷而愈燃愈旺了。

與各種傳統學科相比，計算機科學在上世紀90年代是一門新興學科。在中學任教期間，李凡長敏銳地意識到日后計算機科學發展的廣闊前景，并覺得這是時代的機遇，也是改寫個人命運的絕好機會。出于好奇也是想挑戰一下這個新興學科，1992年，28歲的李凡長毅然結束了安定的教師生涯，決定從計算機科學領域重新起航。經艱苦的奮戰與不懈的努力，可畏功夫不負有心人，只用了一年，他就順利考上了中國科技大學計算機科學與技術系碩士，人生從此面臨新的機遇和挑戰。

這一次，李凡長堅定了方向。碩士畢業后，李凡長于1995年進入云南大學任教，四年后晉升為教授。2000年，李凡長調入蘇州大學工作，到現在他已不僅是一位計算機領域的知名專家這么簡單，還成了一名出色的管理者。這些年來，他主要開展了李群機器學習、動態模糊智能理論及應用、認知軟件工程，多Agent系統理論及應用等研究工作，先后承擔8項省部、國家自然科學基金重點和面上項目，取得了一批被國內外同行專家公認的達到國際領先水平的科研成果。到目前為止，李凡長發表論文150余篇，出版學術專著7部（其中在美國出版英文專著1部），教材4部，獲省級科技進步獎3項、國際學術創新獎1項。 

李群機器學習的提出者 

在數學中，李群是一個群，同時也是一個微分流形，具有在群操作下保持光滑結構的性質。近年來，李群不再局限于數學領域的理論研究，這類連續性變換群也被許多計算機領域的學者所熟知。2004年，李凡長將李群與機器學習算法結合起來，提出了李群機器學習的理論框架，到現在已出版兩本《李群機器學習》系列著作。

經過多年的探索與研究，李凡長在李群機器學習算法上取得了一系列原創性研究成果。這些成果算法依照不同的設計思路，大致可分為兩類:一類是基于向量空間的機器學習算法，將其基本思想運用到具有李群結構的數據中。另一類是構造具有分類效果的代數或幾何結構，通過結構特性將數據劃分開。

纖維叢學習算法是解決李群空間中計算系統計量問題的有效方法。在利用切空間描述局部信息的同時，李凡長選擇主曲線作為描述流形數據整體分布的工具。這類似于主成分的概念，主曲線是一條描繪流形結構的光滑曲線，通過局部切空間不斷逼近的方式，主曲線希望找到真實反映流形數據的分布信息。

目前李群機器學習已被廣泛運用于人工智能領域并已逐步表現出了自己鮮明的特點。李凡長介紹說：“李群在處理尺度變換、平移變換、旋轉變換等部分拓撲變換時，具備顯著的優勢，這使得李群成為研究不變性的一個有力的工具。而從計算的角度來看，李群與李代數之間的轉換關系能夠便捷地改造基于向量空間的傳統機器學習算法，這為李群機器學習處理各樣紛繁復雜的問題提供了保證。”

雖然成果已經足夠豐碩和成熟，但對李群機器學習的研究仍在進行中……

未來，李凡長考慮構建李群深度學習模型，通過對現有流形切空間的研究，將模型化的切空間進行推廣，并將逐層學習的思想與現有深度學習模型結合起來，探索如何利用模型構造具有李群結構的變換。 

解密圖像不變特征難題 

人腦認知圖像是一個非常復雜的過程，人腦處理圖像既快又準，而目前的科學技術無法使得計算機像人腦一樣高效地處理和識別圖像。圖像不變特征是長期以來人們比較關注并希望解決的科學難題之一。2011年，李凡長主持國家自然科學基金重點項目“基于認知模型的圖像不變性特征理論和關鍵技術”并取得一系列研究成果。

在這一項目中，李凡長及團隊主要圍繞能夠充分反映圖像整體和局部不變性特征的相關問題，將研究任務分解了三個相互關聯的部分。一是針對輸入圖像所對應的數字矩陣，應用李群認知理論挖掘圖像的結構特征；二是應用顏色恒常性算法提取圖像的顏色不變性特征；三是運用圖像尺度空間技術提取圖像的尺度不變性特征。以此為基礎，李凡長實現了對圖像的深層次認知任務。

經過大量的研究證實并肯定了這一成果，針對圖像不變特征的學習問題，李凡長與團隊系統提出了李群機器學習理論新框架，并得到了多方肯定與認可，包括李群機器學習模型、李群機器學習子空間軌道生成算法、李群覆蓋學習算法、李群核學習算法、李群半監督學習算法、李群深層結構學習算法、辛群學習算法、量子群學習算法、張量學習算法、纖維叢學習算法、標架叢上的聯絡學習算法、譜估計學習算法、Finsler幾何學習算法、同調邊緣學習算法以及范疇表示學習算法等。

針對圖像序列不變特征的深度問題，他提出了“模型+分析”的深度認知互補模型理論框架，并將其應用于顏色不變特征分析，并取得了多項成果，包括一種多光照顏色恒常性算法、一種多光照顏色恒常性算法的性能評價標準及顯著性分析方法等，為圖像在多光照條件下的顏色恒常性計算和圖像顏色不變性描述子提取提供了新方法。

而針對圖像多尺度不變特征之間存在的動態模糊性的問題，李凡長系統提出了圖像不變特征的動態模糊分析方法，并取得了顯著成果及進展，包括動態模糊二階邏輯，動態模糊代數語義模型，動態模糊操作語義模型，動態模糊層次關系學習等，為解決圖像多尺度不變特征之間存在的動態模糊性問題提供了新的理論基礎。

在項目實施過程中，李凡長與團隊共發表（錄用）論文70篇，其中SCI收錄33篇，EI收錄23篇；出版專著3部；獲江蘇省科學技術獎二、三等獎各1項，2014年獲得領域內國際權威獎IEEE CS GRC Pioneer Award1項。同時申請國家發明專利27項，已授權5項；蘇州大學創新團隊1個，引進青年教師5名，江蘇省杰出青年人才1名；培養博士后6名、博士20名、碩士49名；承辦國際會議2次，出國參加國際會議20余次；邀請1名國外專家連續3年到本團隊每年訪問3個月。 

掌舵團隊建設與發展 

一個人的力量是有限的，一群人的力量是無窮的。一個優秀的團隊，其創造潛能是無法估量的。“李群機器學習與動態模糊邏輯研究團隊”是李凡長領導的一支科研隊伍。作為負責人，李凡長非常注重團隊建設和管理，該研究團隊一直秉承“五重”團隊建設理念，即“重協作、重交流、重創新、重基礎、重實踐”。目前已經形成了一個完整的從“本科生→研究生→博士后→青年教師→資深教授”的科研隊伍。

目前，“李群機器學習與動態模糊邏輯研究團隊”有教授2人，特聘副教授1人，講師6人，博士后4人，博士研究生11人，碩士研究生42人和導師制本科生66人。主要圍繞1個中心（即機器學習與數據分析研究中心）、2個博士后流動站/博士點/省重點學科-計算機科學與技術、軟件工程、3個一級學科碩士點（即計算機科學與技術、軟件工程和管理科學與技術）和2個專業學位碩士點（即計算機技術、軟件工程）開展科研工作和日常的團隊活動。

人才是科技發展的基石。李凡長注重青年教師、博士、碩士研究生與導師制本科生的科研水平和創新意識的培養。在研究生培養上，李凡長一直遵從“項目導入、任務驅動、協同創新”的模式進行指導，重點培養研究生的科研素養、創新精神和創新能力。李凡長推行“雙導師”制度的實踐教學模式，安排高校教師和企業指導教師共同指導本科生實踐課題研究，實現了教學和社會需求的完美結合。另外，在團隊管理方面遵從“資深教授帶動青年教師、博士后、博士研究生發展和研究生、本科生聯合培養”的模式，促進了人才的快速成長。

截至目前，“李群機器學習與動態模糊邏輯研究團隊”成員已出版中、英文學術專著7部，發表期刊論文308篇，申請發明專利20項，已授權7項。

為了提升研究團隊在國內外的影響力，帶領研究團隊走向國際，李凡長特別重視與國內外知名學者進行學術交流和科研問題探討。在團隊學術交流方面，李凡長秉承“多走走、多看看、多學學、多交流”的理念，鼓勵青年教師、博士后、博士碩士研究生和導師制本科生到國內外知名高校進行學術訪問和學術交流，及時了解所在領域的國內外最新研究動態、最新研究進展、重要的科學問題。而對現有研究中尚存的問題，他主張“努力確保擬開展的研究問題和研究方法的前瞻性和重要性”。近年來，有來自美國、澳大利亞、中國香港在內的多個國家和地區的知名專家學者受邀擔任學院的客座教授，共為學生舉辦高水平學術報告40余場，受到學生的普遍歡迎。其中，國內外知名學者包括Cornell University的圖靈獎獲得者John Hopcroft博士，中國工程院院士、歐亞科學院院士、人工智能專家李德毅等等。 　　

《易經》有云，舉而措之天下之民，謂之事業。從事自己喜歡的工作，并將成果惠及國民，李凡長與團隊所做的就是“發于心、利于民”的事業。一路走來，李凡長的人生有波折，有困頓，卻唯獨沒有停滯與后退，他說：“心中有理想就要去實現它。為理想去拼搏，什么時候都不晚。” 

李群機器學習與動態模糊邏輯研究團隊主要成員 

李凡長　1964年9月生，云南省宣威市人。博士生導師，蘇州大學東吳學者，蘇州大學計算機科學與技術學院院長，北京交通大學兼職教授。1995年于中國科技大學計算機科學技術系獲工學碩士學位，1999年8月在云南大學破格晉升為教授。主要學術兼職有：中國人工智能學會理事，中國人工智能學會的機器學習專委會常務委員，機器感知與虛擬現實專委會委員，智能系統工程專委會委員，粗糙集與軟計算專委會常委，中國計算機學會高級會員。2002年、2007年分別入選江蘇省“333工程”培養計劃，2008年獲江蘇省有突出貢獻中青年專家榮譽稱號。

長期從事計算機科學與技術的教學和科研工作，主要研究領域包括李群機器學習、動態模糊智能理論及應用、認知軟件工程、多Agent系統理論及應用等，先后承擔8項省部、國家自然科學基金重點和面上項目。1994年首次提出了動態模糊邏輯，2004年首次提出了李群機器學習。目前已發表學術論文150余篇，出版《動態模糊邏輯》系列專著5部（其中在美國出版英文專著1部），《李群機器學習》系列專著2部，曾獲省級科技獎二等獎2項（排名第一），2014年IEEE CS GRC Pioneer Award 1項。多年來致力于本科生、碩士生和博士生“人工智能原理”“組合數學”“機器學習”“計算機數學”“李群機器學習”“動態模糊機器學習”及“動態模糊邏輯”等課程的教學工作。 

張莉　蘇州大學教授、博士生導師，IEEE會員，中國計算機學會高級會員。分別于1997年和2002年在西安電子科技大學獲得工學學士和博士學位，博士論文被評選為陜西省優秀博士學位論文。2003年4月至2005年5月，任職于上海交通大學控制科學與工程博士后流動站。2003年5月至2010年7月任職于西安電子科技大學電子工程學院，2010年8至今在蘇州大學計算機學院工作。獲2014年江蘇省首屆“江蘇省優秀計算機科技工作者”稱號。

主要從事機器學習、模式識別、圖像處理方面的研究工作。作為項目負責人，承擔3項國家自然科學基金、2項省自然科學基金（含1項江蘇省杰青項目）。截至目前，與合作者出版專著3部，發表論文近70篇，其中SCI檢索25篇，被SCI論文引用322篇次；獲取發明專利12項；獲國家自然科學獎二等獎、教育部高等學校科學研究優秀成果自然科學一等獎、陜西省科技進步獎一等獎、江蘇省科學技術獎二、三等獎和西安市科技進步獎一等獎各1項；多次擔任 IEEE TPAMI、IEEE TNN、模式識別與人工智能等國際國內權威學術期刊及多個國際學術會議審稿人。 

張召　蘇州大學特聘副教授，碩士生導師，IEEE會員，CCF會員。2013年7月畢業于香港城市大學電子工程學系（EE），獲博士學位。2012年2月至5月擔任新加坡國立大學Learning & Vision Research Group訪問研究工程師，2012年9月至12月擔任中科院自動化所模式識別國家重點實驗室訪問學者。

主要從事模式識別、機器學習&數據挖掘、計算機視覺等方向的研究。已發表國際學術期刊和會議論文35篇，其中主要研究成果以第一作者發表在國際著名SCI期刊上。主持國家自然科學基金項目1項，參與江蘇省自然科學基金項目2項，指導碩士生獲得江蘇省研究生創新工程項目1項；獲江蘇省科學技術獎二等獎1項；獲蘇州市高等院校緊缺高層次人才引進資助獎勵1項；獲IEEE HK Section學術論文競賽二等獎2項。擔任Journal of Pattern Recognition Research和The Scientific World Journal: Computer Science等國際期刊編委，多次擔任IEEE TNNLS、IEEE TSMC-B、IEEE TKDE、IEEE TSP、IEEE TII、Pattern Recognition、Information Sciences等國際權威期刊特邀審稿人。