王大輝，男，博士，教授 。現(xiàn)任北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

教育經(jīng)歷：

1999-2002北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)博士研究生，系統(tǒng)理論專業(yè)博士,論文題目：金融與經(jīng)濟(jì)共同演化的復(fù)雜性研究，指導(dǎo)老師：方福康教授

1997-1999北京師范大學(xué)物理系系統(tǒng)理論碩士研究生，指導(dǎo)老師：方福康教授

1993-1997北京師范大學(xué)物理系，理學(xué)學(xué)士

工作經(jīng)歷：

2012-今 北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，教授

2011-今 北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院，教授

2007.9-2008.9 耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)生物系（汪小京實(shí)驗(yàn)室），訪問學(xué)者/研究科學(xué)家

2007-今 北京師范大學(xué)北京師范大學(xué)博士生導(dǎo)師

2005-2011 北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)系，副教授

2002-2005 北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)系，講師

社會(huì)任職：

1、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)生物控制論與生物醫(yī)學(xué)工程專委會(huì)秘書長。

2、Journal of Neuroscience Method, BMC Neuroscience, Frontiers in Computational Neuroscience 等雜志編委。

主講課程：

熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理(本科，2003-2012年系統(tǒng)科學(xué)專業(yè)本科生)

非線性動(dòng)力學(xué)（研究生，2003-2014系統(tǒng)科學(xué)專業(yè)研究生）

動(dòng)力系統(tǒng)分析（研究生，北京師范大學(xué)研究生方法平臺(tái)課全校公選課第一批課程

培養(yǎng)研究生情況：

資料更新中……
 

研究方向：

采用復(fù)雜性基本理論和方法研究腦與認(rèn)知過程中動(dòng)力學(xué)機(jī)制，例如工作記憶的容量、決策的動(dòng)力學(xué)機(jī)制、神經(jīng)系統(tǒng)振蕩的相位關(guān)系等。

研究興趣：

從事復(fù)雜系統(tǒng)基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究，特別關(guān)注神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究，目的是以神經(jīng)環(huán)路為基礎(chǔ)建立計(jì)算模型揭示實(shí)驗(yàn)中觀察到的神經(jīng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為的機(jī)制，展示神經(jīng)系統(tǒng)達(dá)成特定功能的機(jī)理，并嘗試將相關(guān)的機(jī)制應(yīng)用于工程問題。目前的研究題目包括決策的神經(jīng)動(dòng)力學(xué)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)感知及其如何影響決策的神經(jīng)機(jī)制、知覺學(xué)習(xí)的計(jì)算模型、視覺工作記憶容量的機(jī)制、參數(shù)工作記憶(觸覺振動(dòng)頻率)的容量等。部分研究成果發(fā)表在Journal of Neuroscience, Plos computational Biology, Complexity, Frontiers in Computational Neuroscience, Neurocomputing等雜志。

承擔(dān)科研項(xiàng)目情況：

1. 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃-變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題專項(xiàng)項(xiàng)目：“大腦計(jì)算同化平臺(tái)與新一代類腦智能算法理論”（ 2019YFA0709503）總經(jīng)費(fèi)2163萬，個(gè)人經(jīng)費(fèi)40萬，參與，（2020.6-2025.5）

2. 北京市科委腦認(rèn)知與類腦計(jì)算專項(xiàng)：皮層下視覺通路快速信息加工機(jī)制及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法研究（批準(zhǔn)號(hào)z171100000117007）經(jīng)費(fèi)400萬，主持，(2017.1—2018.12)

3. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：視知覺學(xué)習(xí)神經(jīng)機(jī)制的計(jì)算模型研究（31671077）經(jīng)費(fèi) 62萬，主持, (2017.1-2020.12)

4. 國家自然科學(xué)基金NSFC—RS合作研究項(xiàng)目：關(guān)于獎(jiǎng)賞、厭惡和風(fēng)險(xiǎn)決策的腦回路動(dòng)力學(xué)模型研究(31511130066)，經(jīng)費(fèi)9.5萬，主持，（2015.3-2017.3）

5. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：風(fēng)險(xiǎn)感知的神經(jīng)計(jì)算機(jī)制研究 (31271169)，經(jīng)費(fèi)80萬，主持，（2013.1-2016.12）

6. 國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃：記憶和記憶障礙的神經(jīng)環(huán)路模型研究(91132702) 80萬(參加) (2012.1-2014.12).

7. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：Gamma振蕩中神經(jīng)元相位關(guān)系的機(jī)制研究(60974075)30萬，主持，(2010.1-2012.12).

8. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：大腦皮層功能分區(qū)的自組織機(jī)制研究(70471080) 14萬， 主持， (2005.1-2007.12).

9. 教育部留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金：Gamma振蕩中興奮性神經(jīng)元領(lǐng)先抑制性神經(jīng)元相位的機(jī)制研究 2萬，主持，(2009.10-2010.10)

10.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金：有參照標(biāo)準(zhǔn)的決策機(jī)制研究(2010-2011)

發(fā)明專利：

[1]田耕碩, 吳思, 弭元元, 王大輝. 一種基于平衡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速響應(yīng)方法及快速響應(yīng)系統(tǒng)[P]. 北京市: CN110751262A, 2020-02-04.

[2]壽寅任, 馬文君, 梅竹松, 王鵬杰, 王大輝, 趙研英, 顏學(xué)慶, 林晨, 盧海洋. 一種激光離子加速器中透明靶體定位系統(tǒng)及其定位方法[P]. 北京市: CN108901118A, 2018-11-27.

[3]閻崟, 李武, 王大輝. 一種兼容光學(xué)成像和電生理記錄的自動(dòng)化腦皮層降溫失活系統(tǒng)[P]. 北京市: CN105769373B, 2018-06-19.

[4]閻崟, 李武, 王大輝. 一種兼容光學(xué)成像和電生理記錄的自動(dòng)化腦皮層降溫失活系統(tǒng)[P]. 北京: CN105769373A, 2016-07-20.

出版專著：

第三版大百科全書詞條：

1. 王大輝：吸引子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 大百科全書.理學(xué).物理學(xué).神經(jīng)生物物理學(xué)（2020）

2. 王大輝：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 大百科全書.理學(xué).物理學(xué).神經(jīng)生物物理學(xué)（2020）

發(fā)表英文論文：

[1]Du, Cong-Cong; Wang, Xuan; Wang, Zhangsen; Wang, Da-Hui*.Data-driven dynamics reconstruction using RBF network.Machine Learning: Science and Technology , 2023, 4(4): 045016. 

[2]Zhao, Shukuo; You, Hongzhi; Zhang, Ru-Yuan; Si, Bailu; Zhen, Zonglei; Wan, Xiaohong; Wang, Da-Hui*.An Interpretable Neuro-symbolic Model for Raven's Progressive Matrices Reasoning.Cognitive Computation, 2023, 15(5): 1703-1724. 

[3]Wang, Xuan; Shu, Zhenfeng; He, Quansheng; Zhang, Xiaowen; Li, Luozheng; Zhang, Xiaoxue; Li, Liang; Xiao, Yujie; Peng, Bo; Guo, Feifan; Wang, Da-Hui*; Shu, Yousheng*.Functional Autapses Form in Striatal Parvalbumin Interneurons but not Medium Spiny Projection Neurons.Neuroscience Bulletin, 2023, 39(4): 576-588. 

[4]Behera, Chandan K.*; Joshi, Alok; Wang, Da-Hui; Sharp, Trevor; Wong-Lin, KongFatt*.Degeneracy and stability in neural circuits of dopamine and serotonin neuromodulators: A theoretical consideration.Frontiers in Computational Neuroscience, 2023, 16: 950489. 

[5]Lei, Lixing; Zhang, Mengya; Li, Tingyu; Dong, Yelin; Wang, Da-Hui*.A spiking network model for clustering report in a visual working memory task.Frontiers in Computational Neuroscience, 2023, 16: 1030073. 

[6]Wong-Lin, KongFatt*; Wang, Da-Hui; Joshi, Alok.Multiscale modeling and analytical methods in neuroscience: Molecules, neural circuits, cognition and brain disorders.Journal of Neuroscience Methods, 2021, 359: 109225. 

[7]Wang C.; Deng H.; Dong Y.; Zhang X.; Wang D.-H.*.The capacity and cognitive processing of vibrotactile working memory for frequency.Current Psychology, 2021.

[8]Zanin,M*.,…,Wang,D.H...., Schmidt,H.H.W.(2021)An Early Stage Researcher’s Primer on Systems Medicine Terminology. Network and Systems Medicine 2021, 4.1. DOI: 10.1089/nsm.2020.0003

[9]Yu, Liutao; Wang Chundi; Wu Si ; Wang, Da-Hui*.Communication speeds up but impairs the consensus decision in a dyadic colour estimation task.R. Soc. Open Sci., 2020, 7(1): 191974.. 

[10]Hongzhi You; MengyaZhang; DA HUI WANG*.Neural Mechanism underlying Risk Attitude and Probability Distortion: One Two-stage Model of Valuation and Choice.Neurocomputing. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.09.021 

[11]Wang Haotian; Xia Xinghui*; Liu Ran; Wang Zixuan; Zhai Yawei; Lin Hui; Wen Wu; Li Yang; Wang Dahui*; Yang Zhifeng; Muir Derek C G; Crittenden John C.Dietary Uptake Patterns Affect Bioaccumulation and Biomagnification of Hydrophobic Organic Compounds in Fish.Environmental Science & Technology, 2019, 53(8): 4274-4284. 

[12]Ruina Dai; Ran Liu; Tao Liu; Zong Zhang; Xiang Xiao; Peiopei Sun; Xiaoting Yu; DaHui Wang*; Chaozhe Zhu*.Toward a holistic view of interpersonal sensorimotor synchronization: a behavioral model and neural marker of joint tapping.Social Cognitive and Affective Neuroscience, 2018, 18: 1141-1154. 

[13]Luozheng Li; Yuanyuan Mi; Wenhao Zhang; DaHui Wang*; Si Wu*.Dynamic information encoding with dynamic synapses in neural adaptation.Frontiers in Computational Neuroscience, 2018, 12(16). doi: 10.3389/fncom.2018.00016

[14]Zhou, Huanyuan; Wong-Lin, KongFatt; Wang, Da-Hui.Parallel Excitatory and Inhibitory Neural Circuit Pathways Underlie Reward-Based Phasic Neural Responses.Complexity, 2018, Article ID 4356767, 20 pages

[15]You Hongzhi*; Wang DaHui.Neuromorphic Implementation of Attractor Dynamics in a Two-variable Winner-take-all Circuit with NMDARs: A Simulation Study.Frontiers in Neuroscience, 2017, 11(40). 

[16]KongFatt Wong-Lin*; DA HUI WANG; Ahmed A Moustafa; Jeremiah Y Cohen; Kae Nakamura.Toward a multiscale modeling framework for understanding serotonergic function.Journal of Psychopharmacology, 2017, 31(9): 1121-1136. 

[17]Xiaolong Zou; DaHui Wang*.On the Phase Relationship between Excitatory and Inhibitory Neurons in Oscillation.Frontiers in Computational Neuroscience, 2016. DOI: 10.3389/fncom.2016.00138.

[18]Yu, L. T.; Wu, S.; Wang, D. H.*.Neural implementation of categorization in a motion discrimination task.NEUROCOMPUTING, 2016, 216: 709-717. http://dx.doi.org/10.1016/ j.neucom. 2016.08.038 

[19]Dominic Standage; Da-Hui Wang; Richard P. Heitz; Patrick Sime.Toward a unified view of the speed-accuracy trade-off.Frontiers in Neuroscience, 2015, 9: 139.

[20]Standage Dominic*; Da-Hui Wang; Gunnar Blohm.Neural dynamics implement a flexible decision bound with a fixed firing rate for choice: a model-based hypothesis.Frontiers in Neuroscience, 2014, 8: 00318. 

[21]Da-Hui Wang*; KongFatt Wong-lin*.Comodulation of dopamine and serotonin on prefrontal cortical rhythms: a theoretical study.Frontiers in Integrative Neuroscience, 2013, 7(54). 

[22]Hongzhi You; DA HUI WANG*.Dynamics of Multiple-choice Decision Making.Neural Computation, 2013, 25(8): 2108-2145. 

[23]Dominic Standage*; Hongzhi You; DA HUI WANG*; Michael C. Dorris.Trading speed and accuracy by coding time: a coupled-circuit cortical model.PLoS Computational Biology, 2013, 9(4): e1003021. 

[24]Ziqiang Wei; Xiao-Jing Wang*; Da-Hui Wang*.From Distributed Resources to Limited Slots in Multiple-Item Working Memory: A Spiking Network Model with Normalization.Journal of Neuroscience, 2012, 32(33): 11228-11240. 

[25]Jiawei Chen; Liujun Chen; Yan Liu; Dahui Wang; Yougui Wang.Chinese family name distributions in multiple scales.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2011, 390(21-22): 3938-3943. 

[26]Hongzhi You; Yan Meng; Di Huan; Da-Hui Wang*.The neural dynamics for hysteresis in visual perception.Neurocomputing, 2011, 74(17): 3502-3508. 

[27]Gan, Xiaocong; Wang, Dahui; Han, Zhangang*.A growth model that generates an n-tuple Zipf law.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2011, 390(5): 792-800. 

[28]Standage D*; You H.; Wang D-H; Dorris MC.Gain modulation by an urgency signal controls the speed-accuracy trade-off in a network model of a cortical decision circuit.Frontiers in Computational Neuroscience, 2011, 5(7): 7. 

[29]Xiaocong Gan, Dahui Wang, Zhangang Han, A Growth Model to Explain Power-law in N-tuple Zipf Analysis, Phsica A（Inpress）

[30]Hongzi You, Dahui Wang. Dynamical mechanism for multiple-choice decision making. Program No. 503.6. 2010 Neuroscience Meeting Planner. San Diego, CA: Society for Neuroscience, 2010. Online 

[31]Dahui,Wang, Ziqiang.Wei. A cortical network for sustaining multiple items during working memory task. Program No. 895.13. 2009 Neuroscience Meeting Planner. Chicago, IL: Society for Neuroscience, 2009.Online  

[32]Chen, Liujun; Chen, Weiting; Di, Zengru; Wang, Dahui*.Critical Phenomenon Induced by Noise in the BTW Sandpile.Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society, 2009, 17(2): 227-232. 

[33]Wei Ziqiang; Hong Yiguang; Dahui Wang*.The phase diagram and the pathway of phase transitions for traffic flow in a circular one-lane roadway.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2009, 388(8): 1665-1672. 

[34]Chai, Lei; Wang, Dahui; Chen, Jiawei; Li, Menghui; Di*, Zengru.Cluster splitting transition in a Markov chain model for labor division.International Journal of Bifurcation and Chaos, 2008, 18(2): 593-598. 

[35]Dahui, Wang*; Ziqiang, Wei; Ying, Fan.Hysteresis phenomena of the intelligent driver model for traffic flow.Physical Review E - Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics, 2007, 76: 016105. 

[36]Li, Menghui; Fan, Ying; Wang, Dahui; Li, Daqing; Wu, Jinshan; Di, Zengru.Small-world effect induced by weight randomization on regular networks.Physics Letters A, 2007, 364(6): 488-493. 

[37]Gao, Liang; Zhao, Jinshan; Di, Zengru; Wang, Dahui*.Asymmetry between odd and even node weight in complex networks.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2007, 376: 687-691. 

[38]Li, Menghui; Wu, Jinshan; Wang, Dahui; Zhou, Tao; Di, Zengru; Fan, Ying.Evolving model of weighted networks inspired by scientific collaboration networks.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2007, 375(1): 355-364. 

[39]Menghui Li, Dahui Wang, Ying Fan, Zengru Di, Jinshan Wu*. Modeling weighted networks using connection count. New Journal of Physics, 8, 2006:72. 

[40]Wang Dahui, Zhou Li, Di Zengru*.Bipartite producer-consumer networks and the size distribution of firms.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2006, 363(2): 359-366. 

[41]Dahui Wang*, Weiting Chen, Qiang Yuan, Zengru Di.Static statistical approach to the BTW sandpile model.Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society, 2006, 14(1): 55-61. 

[42]Li Zhou, Na Liu, Zengru Di, Dahui Wang*. Self-organization in learning process Journal of Biophysics, 2006, 22(suppl.2):114(in Chinese). 

[43]Wang Dahui*, Wang Yonngzhe,Yuan Qiang. An improvement of Haken’s light house model, Journal of Beijing normal university, 42(5), (2006) 548-550(in Chinese). 

[44]Dahui Wang*, Menghui Li, Zengru Di.True reason for Zipf's law in language.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2005, 358(2-4): 545-550. 

[45]Honggang Li*; Dahui Wang; Xiangguang Chen.Job match and income distribution.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2004, 341: 569-574. 

[46]Li, HG; Wang, DH; Chen, XG.Job match and income distributions.Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 2004, 341: 569-574. 

[47]Liu, Zhaofan; Yan, Yin*; Wang, Da-Hui*.Category representation in primary visual cortex after visual perceptual learning.Cognitive Neurodynamics. 

發(fā)表中文論文： 

[1]章夢婭; 雷力行*; 楊俊忠; 王大輝.預(yù)期眼動(dòng)任務(wù)中反應(yīng)時(shí)呈雙峰分布的神經(jīng)環(huán)路模型.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2023, 59(05): 769-775. 

[2]王大輝. 序[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2023, 59 (05): 689-690.

[3]劉趙凡; 王大輝*.視知覺訓(xùn)練與初級(jí)視皮層神經(jīng)元信息及其表征容量.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2023, 59(01): 13-18. 

[4]王春地*; 王大輝*.振動(dòng)觸覺頻率信息的工作記憶容量及存儲(chǔ)機(jī)制.心理科學(xué)進(jìn)展, 2021, 29(07): 1141-1148. 

[5]余柳濤; 鮑建樟; 陳清華; 王大輝*.個(gè)體自信度對(duì)雙人決策的影響.心理學(xué)報(bào), 2016, 48(8): 1013-1025.

[6]唐蓮; 王大輝.關(guān)于Zipf-Mandelbrot律中參數(shù)ρ的一種解釋.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2011,47(1):104-107 

[7]孟艷; 張丹; 王大輝.神經(jīng)元簇狀放電鋒電位數(shù)的研究. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2011,47(1): 97-100

[8]王大輝; 王永哲; 袁強(qiáng).哈肯燈塔模型的一個(gè)改進(jìn).北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2006, 42(05): 548-550. 

[9]王大輝; 李紅剛; R&D投資與經(jīng)濟(jì)增長.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2005, 41(05): 547-550. 

[10]趙金山; 狄增如; 王大輝; 北京市公共汽車交通網(wǎng)絡(luò)幾何性質(zhì)的實(shí)證研究.復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué), 2005, (02): 45-48. 

[11]陳六君; 王大輝; 方福康; 中國污染變化的主要因素——分解模型與實(shí)證分析.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2004, (04): 561-568. 

[12]陳六君; 王大輝; 方福康; 環(huán)境系統(tǒng)的臨界性分析.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2004, (08): 12-17. 

[13]王大輝*; 關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)宏觀與微觀描述的一個(gè)結(jié)論.復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué), 2004, (03): 76-81. 

[14]陳清華; 樊瑛; 王大輝; 一個(gè)“J”曲線動(dòng)力學(xué)模型.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2002, (04): 470-473. 

[15]葛新元; 王大輝; 袁強(qiáng); 方福康; 多部門經(jīng)濟(jì)動(dòng)力學(xué)模型及其合理性分析.系統(tǒng)工程學(xué)報(bào), 2001, (05): 397-401. 

[16]王大輝 在復(fù)雜中尋找簡單的科學(xué):系統(tǒng)科學(xué)  科學(xué)中國人 2001-06-15

[17]葛新元; 王大輝; 袁強(qiáng); 方福康; 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡與經(jīng)濟(jì)衰退的多部門動(dòng)力學(xué)模型.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2000, (05): 634-638. 

[18]葛新元; 王大輝; 袁強(qiáng); 方福康;中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)的計(jì)量分析.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2000, (01): 43-48. 

[19]王大輝; 方福康; 袁強(qiáng); 經(jīng)濟(jì)增長中的最優(yōu)化方法.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 1999, (01): 67-70. 

發(fā)表會(huì)議論文：

[1]Xiaolong Zou, Zilong Ji, Xiao Liu, Tiejun Huang, Yuanyuan Mi, Dahui Wang and Si Wu (2018). Learning, Storing, and Disentangling Correlated Patterns in Neural Networks. In: Cheng L., Leung A., Ozawa S. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11303. Springer, Cham.(Best Paper), 2018-12-13 to 2018-12-16. 

[2]Hongzhi You; Da-Hui Wang.Neuromorphic Implementation of Attractor Dynamics in Decision Circuit with NMDARs.ISCAS2016, Canada, 2016-05-22 to 2016-05-25. 

[3]Li, Luozheng; Zhang, Wenhao; Mi, Yuanyuan; Wang, Dahui; Lin, Xiaohan; Wu, Si*.Dynamical Information Encoding in Neural Adaptation.38th Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (EMBC), 2016-08-16 To 2016-08-20. 

[4]董煜 & 王大輝. (2016). 單、雙樣本刺激條件下的觸覺振動(dòng)頻率工作記憶的異同. (eds.) 第十九屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議摘要集 (pp.434-435).

[5]余柳濤; 陳清華; 吳思; 王大輝.雙人顏色感知如何形成于單人感知?中國心理學(xué)會(huì), 中國,陜西省,西安市. 第十九屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議摘要集 (pp.731-732). 

[6]余柳濤; 吳思; 王大輝 .A spiking neuron network model for the delayed motion direction discrimination task.24th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2015 , 2015-07-18 to 2015-07-23. 

[7]Yuanyuan Mi; Luozheng LI; Da-Hui Wang; Si Wu*. A Synaptical Story of Persistent Activity with Graded Lifetime in a Neural System. (2014) Neural Information Processing Systems 

[8]王大輝.神經(jīng)系統(tǒng)復(fù)雜性研究與視覺工作記憶容量的神經(jīng)機(jī)制.中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A03系統(tǒng)科學(xué)理論研究創(chuàng)新 2014,(pp.33-34).. 

[9]Zheng, Guozheng; Yu, Liutao; Feng, Yuwei; Han, Zhuyi; Chen, Lisheng; Zhang, Shouwen; Wang, Dahui; Han, Zhangang* .Seizure prediction model based on method of common spatial patterns and support vector machine.2012 IEEE International Conference on Information Science and Technology, ICIST 2012, 2012-03-23 To 2012-03-25. 

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[11]李夢輝; 高亮; 樊瑛; 王大輝; 吳金閃; 狄增如; 基于局域連接機(jī)制涌現(xiàn)的偏好選擇.2006全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.135-136). 

[12]Di, ZR; Wang, DH; Cao, ZJ; Qu, ZL.Collective dynamics of excitable system in heterogeneous media.International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B 2005), China, 2005-10-13 to 2005-10-15. 

[13]Li Zhou, Zengru Di, Dahui Wang*.Simulation of cortical functional area formation based on synaptic plasticity.International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B 2005), China, p 1921-1924, IEEE Press 2005-10-13 to 2005-10-15. 

[14]王大輝; 葛新元; 基于個(gè)體相互作用的金融與經(jīng)濟(jì)共同演化的模型結(jié)構(gòu).CCAST“復(fù)雜性問題”研討會(huì).  Complexity Problems--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop (pp.257-265).

[15]王大輝; 方福康.一個(gè)包含金融因素的宏觀經(jīng)濟(jì)模型框架.CCAST“優(yōu)化方法、經(jīng)濟(jì)物理和風(fēng)險(xiǎn)管理”研討會(huì). Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop (pp.157-171).

 

 

榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)：

資料更新中……

 

王大輝：復(fù)雜系統(tǒng)的探索者 

 

初春，北京師范大學(xué)一派怡人景象，師生們在春意盎然的校園中來來往往。在這里，王大輝教授20余年來都專注于系統(tǒng)科學(xué)的學(xué)習(xí)和研究工作，從一名系統(tǒng)理論專業(yè)的本科生蛻變成了系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的教授。還不到40歲的王大輝教授氣質(zhì)溫和內(nèi)斂。訪談中，他對(duì)科學(xué)問題嚴(yán)謹(jǐn)酣暢的論述凸顯了專業(yè)的厚度和視野的深度。 

結(jié)緣系統(tǒng)科學(xué) 

王大輝接觸系統(tǒng)科學(xué)緣于一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)。王大輝的高中時(shí)代是在四川省鹽亭中學(xué)度過的。這個(gè)中學(xué)很重視學(xué)生的全面發(fā)展，訂閱了很多報(bào)紙張貼在報(bào)刊欄中供同學(xué)們閱讀。1993年春夏之交，在高考備戰(zhàn)之余，王大輝在報(bào)欄里看到一篇介紹錢學(xué)森先生的文章。文章提到錢老等老一輩科學(xué)家推動(dòng)創(chuàng)立了系統(tǒng)科學(xué)的學(xué)科體系，并指出系統(tǒng)理論在國防、軍事、科技和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域都有重要作用。由于對(duì)錢老在工程控制、火箭和航天事業(yè)方面?zhèn)ゴ筘暙I(xiàn)的景仰，系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)理論引起了王大輝的極大興趣。巧合的是，北師大在四川省提前批次招生，正好也有系統(tǒng)理論這個(gè)專業(yè)，王大輝的高考志愿就報(bào)了系統(tǒng)理論。從此，王大輝進(jìn)入了系統(tǒng)科學(xué)這個(gè)領(lǐng)域。

王大輝1993年考進(jìn)北師大時(shí)，系統(tǒng)理論專業(yè)由物理系建設(shè)，該專業(yè)以物理學(xué)為基礎(chǔ)，注重?cái)?shù)理邏輯的訓(xùn)練。該專業(yè)是錢學(xué)森先生支持和方福康教授的倡導(dǎo)下于1985年在師大設(shè)立，后逐漸發(fā)展成系統(tǒng)科學(xué)的首批博士授權(quán)單位、博士后站、一級(jí)學(xué)科授權(quán)單位和國家重點(diǎn)學(xué)科。方福康教授在諾貝爾獎(jiǎng)獲得者伊.普里高津指導(dǎo)下從事非平衡系統(tǒng)研究并獲得博士學(xué)位。回國后曾任北京師范大學(xué)校長、國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)委員、系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科評(píng)議組召集人，積極推動(dòng)復(fù)雜系統(tǒng)的研究，為我國系統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)。1996年秋，王大輝獲得免試上研究生的資格，在方福康教授指導(dǎo)下開展社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究。2002年獲得博士學(xué)位后留校任教，成為北師大復(fù)雜性研究團(tuán)隊(duì)的重要成員。 

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性探索  

系統(tǒng)科學(xué)是“橫斷”的新興學(xué)科，其研究對(duì)象不如傳統(tǒng)學(xué)科那樣條塊分明，而是由大量具有自適應(yīng)行為的個(gè)體組成、個(gè)體之間具有非線性相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)。通過對(duì)具體的復(fù)雜系統(tǒng)演化的關(guān)鍵動(dòng)力學(xué)機(jī)制，特別是那些通過微觀作用機(jī)制在宏觀層次涌現(xiàn)出新的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和功能的動(dòng)力學(xué)機(jī)制，除了促進(jìn)對(duì)具體系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，還可以揭示復(fù)雜系統(tǒng)所具有的一般性規(guī)律。

北師大是我國系統(tǒng)科學(xué)研究的重要基地，多年以前就確定幾個(gè)研究方向，包括復(fù)雜系統(tǒng)基本理論、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析、生命與生態(tài)暨腦與認(rèn)知的自組織行為、多主體系統(tǒng)和演化算法，近年來又新增了復(fù)雜系統(tǒng)的控制和優(yōu)化、復(fù)雜系統(tǒng)的信息技術(shù)兩個(gè)方向。王大輝目前的研究興趣是腦與認(rèn)知的自組織行為，以神經(jīng)環(huán)路為基礎(chǔ)建立計(jì)算模型，通過計(jì)算模擬和理論分析，開展計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究，探索實(shí)驗(yàn)中觀察到的神經(jīng)系統(tǒng)行為的動(dòng)力學(xué)機(jī)制，揭示支撐神經(jīng)系統(tǒng)達(dá)成特定功能的動(dòng)力學(xué)機(jī)制，并嘗試將相關(guān)的機(jī)制應(yīng)用于工程問題。然而，王大輝早期的研究主要涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析。

在研究生期間，王大輝在方福康教授指導(dǎo)下開展金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的共同演化和相互作用。金融系統(tǒng)最基本的功能是幫助資源跨時(shí)間、跨空間配置和通過多個(gè)經(jīng)濟(jì)主體分擔(dān)的方式分?jǐn)倖蝹�(gè)經(jīng)濟(jì)主體難以承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的思路，王大輝從金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合作用和共同演化的角度出發(fā)，把經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主體（包括廠商、家戶和政府）在產(chǎn)品市場、勞動(dòng)力市場的活動(dòng)看著是實(shí)質(zhì)生產(chǎn)，在金融市場的活動(dòng)看作是金融生產(chǎn)。經(jīng)濟(jì)主體的金融生產(chǎn)活動(dòng)能夠擴(kuò)大實(shí)質(zhì)生產(chǎn)活動(dòng)可能性集，可以增加經(jīng)濟(jì)效率。但是也增大了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，一方面是因?yàn)閷?shí)質(zhì)生產(chǎn)可能性集合擴(kuò)大導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)增加，一方面是因?yàn)榻鹑谑袌鲎陨硖赜械娘L(fēng)險(xiǎn)可能傳遞到實(shí)質(zhì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。因此，金融生產(chǎn)的規(guī)模相對(duì)實(shí)質(zhì)生產(chǎn)應(yīng)該有一個(gè)適當(dāng)?shù)囊?guī)模。與此同時(shí)，在金融生產(chǎn)和實(shí)質(zhì)生產(chǎn)中，金融生產(chǎn)是快變量，實(shí)質(zhì)生產(chǎn)是慢變量，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的性質(zhì)主要由慢變量決定，最核心的部分還是實(shí)質(zhì)經(jīng)濟(jì)。金融生產(chǎn)發(fā)生嚴(yán)重問題時(shí)，可以通過隔離的措施，解除兩個(gè)系統(tǒng)的強(qiáng)耦合關(guān)系，不讓金融生產(chǎn)的問題傳遞到實(shí)質(zhì)生產(chǎn)而影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。這樣的理解和通常的看法不同，通常認(rèn)為金融市場一旦崩潰，整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系也會(huì)受到毀滅性的破壞。在此期間，王大輝參加了戴汝為院士、于景元研究員和顧基發(fā)研究員牽頭的國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“支持宏觀經(jīng)濟(jì)決策的人機(jī)結(jié)合綜合集成體系研究”。王大輝的部分研究內(nèi)容也收錄到顧基發(fā)研究員等人主編的《綜合集成方法體系于系統(tǒng)學(xué)研究》中。 

投身計(jì)算神經(jīng)科學(xué) 

博士畢業(yè)之后，王大輝留校任教。繼續(xù)開展社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究，包括漢字與英文字頻的差異及其機(jī)制，企業(yè)規(guī)模的分布規(guī)律，中國人口中姓氏分布規(guī)律等等。“慢慢的，我的研究興趣轉(zhuǎn)移到神經(jīng)系統(tǒng)。可以說，認(rèn)識(shí)大腦是人類的最后一個(gè)挑戰(zhàn)。”王大輝從2005年就開始關(guān)注神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究。為此，王大輝從頭學(xué)習(xí)神經(jīng)系統(tǒng)的知識(shí)，反復(fù)研讀尼克爾斯等人編著的《神經(jīng)生物學(xué)：從神經(jīng)元到腦》。“讀這本書的時(shí)候，每個(gè)字都認(rèn)識(shí)，但放到一起就不知道是什么意思了。”不知道就一點(diǎn)點(diǎn)地啃，慢慢地也了解了神經(jīng)科學(xué)的基本知識(shí)，可以開展一些神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究。

神經(jīng)系統(tǒng)的研究領(lǐng)域非常龐大，從分子到各個(gè)系統(tǒng)，從實(shí)驗(yàn)到理論，還有各種模式動(dòng)物。“我最感興趣的是高級(jí)認(rèn)知功能如何從神經(jīng)系統(tǒng)產(chǎn)生出來，系統(tǒng)科學(xué)本來關(guān)注的就是怎么樣從局部的作用涌現(xiàn)出高級(jí)的結(jié)構(gòu)和功能。”“我的基本觀點(diǎn)是神經(jīng)系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，這個(gè)動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為，包括對(duì)外界刺激的響應(yīng)和沒有刺激時(shí)的活動(dòng)，是支撐神經(jīng)系統(tǒng)完成各種功能的基礎(chǔ)。”“我的研究手段就是基于神經(jīng)生理的基礎(chǔ)，建立相應(yīng)的動(dòng)力學(xué)模型，分析其動(dòng)力學(xué)機(jī)制，我的工作既可以看作是神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究，也可以歸類為計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究。”“這類研究的基本目標(biāo)包括在科學(xué)上揭示神經(jīng)系統(tǒng)工作的動(dòng)力學(xué)機(jī)制，在應(yīng)用方面要為大腦的開發(fā)、神經(jīng)疾病的治療提供新的思路和方案，同時(shí)要將神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理機(jī)制應(yīng)用到人工系統(tǒng)發(fā)展新一代的人工智能。”

相干振蕩(Coherent Oscillation)是一種非常普遍的神經(jīng)活動(dòng)。理論和實(shí)驗(yàn)研究先后提出抑制性神經(jīng)元之間的相互作用以及興奮性神經(jīng)元和抑制性神經(jīng)元之間的回路是產(chǎn)生相干振蕩的重要機(jī)制，其中抑制性神經(jīng)元放電時(shí)對(duì)它投射的神經(jīng)元產(chǎn)生抑制作用，而興奮性神經(jīng)元放電對(duì)它投射的神經(jīng)元產(chǎn)生興奮作用。大量的實(shí)驗(yàn)觀察到，在相干振蕩中，興奮性神經(jīng)元的相位往往領(lǐng)先于抑制性神經(jīng)元。盡管這一現(xiàn)象具有重要的生理學(xué)意義，例如有利于放電時(shí)間依賴的可塑性學(xué)習(xí)，有利于神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)信息的傳遞等等。但是其機(jī)制一直不清楚。在國家自然科學(xué)基金的資助下，王大輝對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了深入的研究。經(jīng)過很長一段時(shí)間的摸索，把問題簡化，回到一個(gè)簡單的平面振蕩系統(tǒng)。在這樣的振蕩系統(tǒng)中，可以證明系統(tǒng)存在一個(gè)起到興奮作用的變量，即該變量的增加導(dǎo)致另一個(gè)變量增加；同時(shí)還必須存在一個(gè)抑制性變量，即該變量增加導(dǎo)致另一個(gè)變量減小；并且興奮性變量的相位領(lǐng)先抑制性變量。回到神經(jīng)系統(tǒng)的相干振蕩這個(gè)問題，對(duì)那些由抑制性神經(jīng)元之間的作用導(dǎo)致的振蕩中，如果系統(tǒng)只有抑制性神經(jīng)元，抑制性神經(jīng)元的放電活動(dòng)導(dǎo)致其突觸后的門變量增加，進(jìn)而抑制神經(jīng)元的放電，結(jié)果就是抑制性神經(jīng)元放電活動(dòng)領(lǐng)先其突觸的門變量；如果網(wǎng)絡(luò)中還有興奮性神經(jīng)元，但是興奮性神經(jīng)元沒有投射到抑制性神經(jīng)元，那么興奮性神經(jīng)元的振蕩就是一種受迫振蕩，因此，它的相位既可以領(lǐng)先也可以落后于抑制性神經(jīng)元。對(duì)純粹由抑制性和興奮性神經(jīng)元相互作用產(chǎn)生的振蕩，興奮性神經(jīng)元放電使它的突觸門變量增加，進(jìn)一步使抑制性神經(jīng)元放電增加，導(dǎo)致其突觸門變量增加，而抑制性神經(jīng)元的突觸門變量增加導(dǎo)致興奮性神經(jīng)元放電減少。因此，興奮性神經(jīng)元放電的相位領(lǐng)先抑制性神經(jīng)元放電。對(duì)于一般性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，抑制性回路和興奮性神經(jīng)元與抑制性神經(jīng)元之間的回路的競爭決定了兩種神經(jīng)元之間的相位。“這個(gè)項(xiàng)目我們研究了很久，盡管已經(jīng)結(jié)題了，我們還在研究這個(gè)問題。現(xiàn)在我對(duì)這個(gè)結(jié)論基本滿意，也應(yīng)該是正確的結(jié)論。”

進(jìn)入計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域后，王大輝于2007－2008年到耶魯大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)系汪小京教授實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)。回國后，王大輝在汪教授關(guān)于空間工作記憶模型的基礎(chǔ)上，研究空間工作記憶容量的機(jī)制。工作記憶是神經(jīng)系統(tǒng)完成很多高級(jí)功能的基礎(chǔ)，其容量的大小影響決策、推理、計(jì)算等高級(jí)認(rèn)知能力，例如精神分裂和老年癡呆患者的工作記憶容量都會(huì)減小。研究工作記憶容量的傳統(tǒng)線路是：開展工作記憶容量的行為實(shí)驗(yàn)研究并針對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果提出相應(yīng)的理論。Vogel和Luck等人根據(jù)心理物理實(shí)驗(yàn)結(jié)果提出“Discrete-slot”理論，認(rèn)為信息存儲(chǔ)在一系列離散的記憶槽里，容量由記憶槽的數(shù)量決定，而WeiJi Ma和Husain等人提出“Resource-shared”理論，認(rèn)為大腦用幾乎恒定的資源來執(zhí)行工作記憶，并將資源平均分配到每個(gè)記憶對(duì)象，容量由記憶精度來確定。這兩種理論都有行為數(shù)據(jù)做支持，但又不能說服對(duì)方，更為重要的是他們都只是給出了某種“算法”，但并沒有闡述算法實(shí)現(xiàn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，也就是沒有闡述神經(jīng)系統(tǒng)執(zhí)行工作記憶以及決定工作記憶容量的神經(jīng)機(jī)制，使得相關(guān)討論成為領(lǐng)域內(nèi)的核心內(nèi)容。為此，王大輝等人根據(jù)大腦額葉皮層神經(jīng)元的活動(dòng)特點(diǎn)和神經(jīng)回路構(gòu)筑特點(diǎn)，建立了具有連續(xù)吸引子的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，通過網(wǎng)絡(luò)分布式神經(jīng)活動(dòng)來表征記憶對(duì)象，網(wǎng)絡(luò)的記憶容量則由活動(dòng)峰的消失和融合決定。該模型展示了多項(xiàng)記憶內(nèi)容在神經(jīng)系統(tǒng)存儲(chǔ)的神經(jīng)機(jī)制，給出“Discrete-slot”和“Resource- shared”理論預(yù)期的行為特征，表明現(xiàn)有兩種理論僅反映了視覺空間工作記憶的一個(gè)方面。同時(shí)，該模型預(yù)言了存儲(chǔ)的記憶項(xiàng)的相互作用將導(dǎo)致工作記憶任務(wù)中記憶對(duì)象的相似性可能改善工作記憶任務(wù)的行為表現(xiàn)；模型中，工作記憶所保存的記憶項(xiàng)可能突然消失，這也反映了工作記憶實(shí)驗(yàn)中全或無現(xiàn)象。對(duì)這項(xiàng)工作，Journal of Neuronscience在Features section/Journal Club欄目發(fā)表推薦評(píng)論文章認(rèn)為“通過具有神經(jīng)基礎(chǔ)的模型同時(shí)呈現(xiàn)出“Discrete-slot”和“Resource- shared”的現(xiàn)象給人印象深刻”，“計(jì)算模型能夠推進(jìn)視覺空間工作記憶研究，促使人們更加清晰地思考關(guān)于記憶的神經(jīng)資源的本質(zhì)特征”。

除以上內(nèi)容，王大輝近年來還開展了其他的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究工作，例如風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)決策，神經(jīng)調(diào)質(zhì)如多巴胺和5羥色胺對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的影響，多選項(xiàng)決策的神經(jīng)計(jì)算機(jī)制，知覺決策中的速度正確率替代效應(yīng)。在速度正確率替代效應(yīng)的研究中，應(yīng)Frontiers in Neuroscience邀請(qǐng)，和同行組織了一個(gè)專輯《Toward a unified view of the speed-accuracy trade-off: behaviour, neurophysiology and modelling》。 

對(duì)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)產(chǎn)業(yè)化與人才的期待  

從事神經(jīng)系統(tǒng)復(fù)雜性研究多年以后，王大輝認(rèn)為我們現(xiàn)在面臨一個(gè)大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，美國和歐盟都發(fā)起了大型的腦科學(xué)研究計(jì)劃，中國的腦計(jì)劃也在規(guī)劃之中。這必將產(chǎn)生海量的觀察數(shù)據(jù)，為計(jì)算模型的生物可靠性提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但是如何有效、快速地解讀這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在海量的、分散的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上完整地理解大腦工作的動(dòng)力學(xué)機(jī)制是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。另一方面，智能機(jī)器人的時(shí)代已初露端倪，如何有效地把神經(jīng)系統(tǒng)高效率、低能耗的處理信息的機(jī)制、神經(jīng)系統(tǒng)與環(huán)境互動(dòng)的機(jī)制抽提出來，寫成方程，轉(zhuǎn)化成硬件設(shè)備，開發(fā)出類腦智能算法和自適應(yīng)的智能機(jī)器人是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的另一個(gè)挑戰(zhàn)。值得注意的是，這將衍生出龐大的產(chǎn)業(yè)，成為新的產(chǎn)業(yè)技術(shù)的制高點(diǎn)，但很可惜的是，國內(nèi)還沒有做好準(zhǔn)備去迎接這個(gè)機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。沒有準(zhǔn)備好的原因是，“最大的問題就是，沒有培養(yǎng)交叉人才的機(jī)制和項(xiàng)目，年輕教師的評(píng)價(jià)系統(tǒng)導(dǎo)致他們很難從事具有學(xué)科交叉的研究工作。計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的研究，不僅需要了解神經(jīng)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)，還要有數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)，最好還要有工程實(shí)現(xiàn)的能力。”“就我本人來說，有一定的數(shù)理基礎(chǔ)，但神經(jīng)生物方面的基礎(chǔ)就比較薄弱，工程實(shí)現(xiàn)能力就更差了。”盡管如此，王大輝還是認(rèn)為，“這些研究很必要，哪怕現(xiàn)在做得很粗淺，哪怕費(fèi)時(shí)費(fèi)錢費(fèi)力，哪怕是失敗的探索，也都是有價(jià)值的，也是推動(dòng)科技進(jìn)步的必經(jīng)之路。”正是基于這樣的想法，在國家自然科學(xué)基金委員會(huì)的資助下，王大輝讓自己的一個(gè)博士生到蘇黎世大學(xué)(UZH)和蘇黎世理工大學(xué)(ETH)合辦的神經(jīng)信息研究所(The Institute of Neuroinformatics) 在I.Gicomo教授指導(dǎo)下學(xué)習(xí)類神經(jīng)元芯片，目前已經(jīng)在芯片上實(shí)現(xiàn)了包含128個(gè)神經(jīng)元的芯片，完成簡單的知覺決策任務(wù)。

不僅如此，王大輝熱切希望有相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)的研究人員可以組成交叉團(tuán)隊(duì)，開展聯(lián)合研究；有相關(guān)學(xué)科背景的老師，建立聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目，培養(yǎng)一批年輕學(xué)生，為短時(shí)間內(nèi)追趕國際水準(zhǔn)，在神經(jīng)系統(tǒng)信息處理機(jī)制的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面走到國際前沿做準(zhǔn)備。鑒于我國對(duì)腦科學(xué)研究的重視和即將啟動(dòng)的腦計(jì)劃，王大輝認(rèn)為這個(gè)希望一定會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。

      來源：科學(xué)中國人  2015年第9期