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劉麗蘭，博士，上海大學教授，博士生導師，現任上海大學人事處處長，上海市智能制造及機器人重點實驗室主任，上海市智能裝備技術重點實驗室副主任，上海大學機械工程一流學科智能制造學科帶頭人，教育部首批“智能制造工程”專業負責人，2021年第五屆數字孿生與智能制造服務學術會議主席，主要研究方向為數字孿生技術、智能制造中的信息物理融合系統。

先后承擔國家、省部級科研項目30余項，出版專著3部，發表學術論文130余篇，獲得國家專利與軟件著作權20余項，牽頭完成“智能制造信息物理融合技術及在復雜產品和復雜工藝中的應用”獲2018年上海市科技進步二等獎，另外獲得上海市科技進步三等獎1項，上海市教學成果一等獎2項，研制的多傳感融合的智能數據感知與分析系統，在寶鋼1580智能車間、中國商飛全面應用，并在上汽集團多家企業推廣應用。正在承擔國家重點研發計劃課題“工業時序數據強機理數據分析算法研究”、國家自然科學基金面上項目“面向智能車間的腦-機交互理論、方法及其在風險預警中的應用研究”、國防基礎科研計劃“基于數字孿生的****系統可信評估技術”、上海市工業互聯網專項“汽車零部件智能產線數據互聯與應用系統”、上海市科技創新計劃專項“轎車智能底盤裝配線關鍵技術研發及應用”等項目，所領導的團隊每年進校科研經費超過千萬。

發明公開：

[1]劉麗蘭, 朱佳陽, 孫衍寧, 許鴻偉, 高增桂, 石宇軒. 一種數據網絡化的飛機壁板裝配偏差在線監控溯源方法及電子設備[P]. 上海市: CN120105864A, 2025-06-06.

[2]劉麗蘭, 石宇軒, 許鴻偉, 孫衍寧, 高增桂, 朱佳陽. 一種考慮預測不確定性的長桁裝配偏差孿生控制方法、電子設備及可讀存儲介質[P]. 上海市: CN120105865A, 2025-06-06.

[3]劉麗蘭, 潘云杰, 孫衍寧, 高增桂. 一種變工況復雜環境下關鍵工藝參數的預測方法[P]. 上海市: CN119722372A, 2025-03-28.

[4]劉麗蘭, 潘堅初, 高增桂, 孫衍寧, 周秉強, 農偉平, 閆振豪. 一種基于多源域知識聯合遷移的設備故障診斷網絡模型訓練方法[P]. 上海市: CN119272160A, 2025-01-07.

[5]劉麗蘭, 閆振豪, 潘堅初, 劉穎林, 高增桂, 趙凱, 于文花. 一種基于多源域數據知識的跨設備診斷方法、電子設備及存儲介質[P]. 上海市: CN119249259A, 2025-01-03.

[6]劉麗蘭, 閆振豪, 潘堅初, 劉穎林, 高增桂, 趙凱, 于文花. 一種基于客戶端樣本熵感知和聯邦遷移學習的網絡模型訓練方法[P]. 上海市: CN119250130A, 2025-01-03.

[7]高增桂, 勤忠生, 農偉平, 周秉強, 潘堅初, 閆振豪, 劉麗蘭. 一種針對推桿彈簧的應力松弛壽命預測方法及計算機可讀存儲介質[P]. 上海市: CN119124515A, 2024-12-13.

[8]劉麗蘭, 徐子鋒, 高增桂, 王哲, 高超佳, 張珂奇, 張婷婷. 一種可重構的復雜裝備數字孿生系統可信度評估方法與系統[P]. 上海市: CN118410622A, 2024-07-30.

[9]劉麗蘭, 徐子鋒, 施戰備, 錢偉勛, 高增桂, 王哲, 張珂奇, 呂潔, 王潔, 唐思圓. 一種面向工業離心泵的數字孿生預測性維護方法、系統及存儲介質[P]. 上海市: CN118395857A, 2024-07-26.

[10]劉麗蘭, 閆振豪, 周秉強, 農偉平, 高增桂, 趙凱, 于文花. 一種基于數據隱私保護的智能故障診斷方法[P]. 上海市: CN117591877A, 2024-02-23.

[11]劉麗蘭, 閆振豪, 農偉平, 潘堅初, 高增桂, 趙凱, 于文花. 一種基于數據與機理混合驅動的設備智能故障診斷方法[P]. 上海市: CN117591931A, 2024-02-23.

[12]劉麗蘭, 張珂奇, 高增桂, 高超佳, 徐子鋒, 張婷婷, 章程, 常宇星, 王文璽, 姚建, 苑會領, 姜洪, 鄒薇. 一種基于航天領域的數字孿生模型可信度評估方法[P]. 上海市: CN116702426A, 2023-09-05.

[13]劉麗蘭, 高超佳, 高增桂, 徐子鋒, 張婷婷, 閆振豪. 一種用于彈簧類零件的檢測夾具[P]. 上海市: CN115890532A, 2023-04-04.

[14]劉麗蘭, 張婷婷, 高增桂, 徐子鋒, 高超佳, 閆振豪. 一種航天機構剩余壽命預測方法[P]. 上海市: CN115906665A, 2023-04-04.

[15]高增桂, 李佳英, 劉麗蘭, 郭凱, 孫嘉晨. 一種裝配產線調度決策與執行教學實驗系統[P]. 上海市: CN115685937A, 2023-02-03.

[16]劉麗蘭, 常宇星, 高增桂, 徐子鋒, 袁士博, 徐濤. 一種基于歷史數據驅動和機器學習的對接機構數字孿生試驗系統及其運行方法[P]. 上海市: CN113673171A, 2021-11-19.

[17]劉麗蘭, 魏文濤, 高增桂. 一種基于數字孿生和增強現實的產線預測性維護系統及方法[P]. 上海市: CN113359640A, 2021-09-07.

[18]劉麗蘭, 楊牧宸, 高增桂. 一種基于數字孿生技術采用歷史數據驅動虛擬模型仿真的方法[P]. 上海市: CN112800106A, 2021-05-14.

[19]萬翔, 劉麗蘭, 封博文, 張祥玉. 一種帶鋼表面快速質量甄別與缺陷特征自動提取方法[P]. 上海市: CN111062939A, 2020-04-24.

[20]劉麗蘭, 劉守政, 吳昉. 一種汽車后橋裝配生產線仿真方法[P]. 上海市: CN110989404A, 2020-04-10.

[21]吳鵬飛, 劉麗蘭, 苗強, 李曉龍, 高凌燕, 戚夢佳. 一種基于數字孿生的智能車間虛實同步監測系統及方法[P]. 上海市: CN110765589A, 2020-02-07.

[22]苗強, 劉麗蘭, 吳鵬飛, 劉守政, 封博文, 董夢瑤, 殷彬. 一種智能生產異構設備多通道信息感知分析系統及其操作方法[P]. 上海市: CN110658793A, 2020-01-07.

[23]封博文, 劉麗蘭, 萬翔, 張祥玉, 董夢瑤, 徐濤, 郭凱. 基于增強現實的機械設備可視化交互與設備狀態監控系統及其方法[P]. 上海市: CN110599603A, 2019-12-20.

[24]劉守政, 劉麗蘭, 高增桂, 苗強, 殷彬, 封博文. 一種基于數字孿生與機器學習技術的智能車間生產加工系統及方法[P]. 上海市: CN110222353A, 2019-09-10.

[25]劉麗蘭, 劉守政, 高增桂, 苗強, 殷彬, 封博文. 一種基于數字孿生與機器學習技術的智能車間生產加工系統及方法[P]. 上海市: CN110196575A, 2019-09-03.

[26]劉麗蘭, 孫干, 高增桂, 陳恩來, 孫鵬飛. 嘈雜工況環境的機器人語音控制系統[P]. 上海: CN108447479A, 2018-08-24.

[27]劉麗蘭, 孫鵬飛, 高增桂, 孫干, 陳恩來. 智能開放型服務機器人操作系統及方法[P]. 上海: CN108406764A, 2018-08-17.

[28]劉麗蘭, 陳恩來, 高增桂, 孫干, 孫鵬飛. 人工智能驅動的機器人控制系統及方法[P]. 上海: CN108297098A, 2018-07-20.

[29]劉麗蘭, 戚夢佳. 一種LED燈具的輕量化設計方法[P]. 上海: CN108256271A, 2018-07-06.

[30]劉麗蘭, 黃琦. 鋼鐵生產過程仿真系統[P]. 上海: CN107423458A, 2017-12-01.

[31]劉麗蘭, 杜健康. 一種基于WebGL的LED燈具三維定制仿真方法[P]. 上海: CN107016170A, 2017-08-04.

[32]劉麗蘭, 孫偉斌, 戚夢佳, 馬仁飛, 梅健健. 基于三基色LED的混光方法[P]. 上海: CN106162981A, 2016-11-23.

[33]劉麗蘭, 干黃標, 馬仁飛, 劉超, 晉彥磊, 孫偉斌. LED照明實時仿真控制系統及其仿真控制方法[P]. 上海: CN104735875A, 2015-06-24.

[34]劉麗蘭, 袁自龍, 晉彥磊, 陳誠, 劉雪偉. 一種用于倉庫實時監控的RFID天線部署系統及方法[P]. 上海: CN104504413A, 2015-04-08.

[35]劉麗蘭, 何晶晶, 馬仁飛, 干黃標, 晉彥磊. 組合式LED路燈[P]. 上海: CN103900002A, 2014-07-02.

[36]劉麗蘭, 馬仁飛, 何晶晶, 劉超, 干黃標. 一種基于多傳感器信息融合的LED路燈故障診斷系統和方法[P]. 上海: CN103901876A, 2014-07-02.

[37]劉麗蘭, 胡榮松, 何晶晶, 樊岳標, 韓鎏. 一種RFID冗余數據過濾方法[P]. 上海: CN102819559A, 2012-12-12.

[38]劉麗蘭, 雷華歡, 樓剛涌, 王金友, 徐家倬. 基于基因表達式編程的鹽酸霧排放濃度數學建模及應用方法[P]. 上海: CN102663268A, 2012-09-12.

[39]何斌, 曹進濤, 呂海峰, 蔡紅霞, 胡小梅, 李靜, 劉麗蘭, 沈南燕, 田應仲, 楊浩. 一種新型三自由度欠驅動機構[P]. 上海: CN102554914A, 2012-07-11.

[40]蔡紅霞, 徐翀, 俞濤, 劉林生, 劉麗蘭, 柏余杰, 程俊, 王力. 噴油器體調壓腔去毛刺方法及設備[P]. 上海: CN101244544, 2008-08-20.

[41]俞濤, 王文斌, 劉麗蘭, 蔡紅霞, 朱文華, 黃國華, 劉錟. 基于MPC5200的多軸運動控制器及其操作方法[P]. 上海: CN101086664, 2007-12-12.

[42]劉麗蘭, 俞濤, 姚俊, 陳銳, 閆利文, 丁曉燕, 張曙偉. 對徑及平行多位測量軋輥圓度誤差和機床主軸運動誤差的方法[P]. 上海: CN101055165, 2007-10-17.

[43]閆利文, 俞濤, 李明, 姚志良, 田應仲, 劉麗蘭, 姚俊. 高精度軋輥磨床軋輥圓度及輥形誤差在線測量裝置及方法[P]. 上海: CN101036973, 2007-09-19.

實用新型：

[1]劉麗蘭, 孫偉斌, 梅健健, 馬仁飛, 戚夢佳. 模塊化智能LED燈[P]. 上海: CN205191241U, 2016-04-27.

[2]馬仁飛, 梅健健, 劉麗蘭, 孫偉斌, 杜健康. 一種LED筒燈[P]. 上海: CN205037170U, 2016-02-17.

[3]馬仁飛, 梅健健, 劉麗蘭, 孫偉斌, 杜健康. 一種LED射燈[P]. 上海: CN204962473U, 2016-01-13.

[4]孫偉斌, 杜健康, 劉麗蘭, 黃琦, 梅健健. 一種可切換調光模式的LED燈裝置[P]. 上海: CN204829363U, 2015-12-02.

[5]杜健康, 孫偉斌, 劉麗蘭, 馬仁飛, 黃琦, 梅健健. 一種LED射燈[P]. 上海: CN204829502U, 2015-12-02.

[6]梅健健, 黃琦, 杜健康, 孫偉斌, 劉麗蘭. 海綿墊針式抓取盤[P]. 上海: CN204686877U, 2015-10-07.

[7]杜健康, 黃琦, 劉麗蘭, 梅健健, 孫偉斌. 一種LED射燈[P]. 上海: CN204513121U, 2015-07-29.

[8]黃琦, 梅健健, 劉麗蘭, 杜健康, 孫偉斌. 一種LED 射燈[P]. 上海: CN204513122U, 2015-07-29.

發明授權：

[1]劉麗蘭, 張婷婷, 高增桂, 徐子鋒, 高超佳, 閆振豪. 一種航天機構剩余壽命預測方法[P]. 上海市: CN115906665B, 2025-06-03.

[2]劉麗蘭, 常宇星, 高增桂, 徐子鋒, 袁士博, 徐濤. 一種基于歷史數據驅動和機器學習的對接機構數字孿生試驗系統及其運行方法[P]. 上海市: CN113673171B, 2023-11-14.

[3]萬翔, 劉麗蘭, 封博文, 張祥玉. 一種帶鋼表面快速質量甄別與缺陷特征自動提取方法[P]. 上海市: CN111062939B, 2023-08-15.

[4]劉麗蘭, 楊牧宸, 高增桂. 一種基于數字孿生技術采用歷史數據驅動虛擬模型仿真的方法[P]. 上海市: CN112800106B, 2022-04-01.

[5]劉麗蘭, 戚夢佳. 一種LED燈具的輕量化設計方法[P]. 上海市: CN108256271B, 2022-02-08.

[6]劉麗蘭, 孫干, 高增桂, 陳恩來, 孫鵬飛. 嘈雜工況環境的機器人語音控制系統[P]. 上海市: CN108447479B, 2020-11-24.

[7]劉麗蘭, 饒忠煒, 江晨, 袁自龍, 晉彥磊. 一種用于倉庫實時監控的RFID天線部署系統及方法[P]. 上海市: CN104504413B, 2018-01-02.

[8]劉麗蘭, 胡榮松, 何晶晶, 樊岳標, 韓鎏. 一種RFID冗余數據過濾方法[P]. 上海市: CN102819559B, 2016-04-27.

[9]劉麗蘭, 何晶晶, 馬仁飛, 干黃標, 晉彥磊. 組合式LED路燈[P]. 上海市: CN103900002B, 2016-04-27.

[10]蔡紅霞, 徐翀, 俞濤, 劉林生, 劉麗蘭, 柏余杰, 程俊, 王力. 噴油器體調壓腔去毛刺設備[P]. 上海市: CN101244544B, 2012-08-29.

[11]俞濤, 王文斌, 劉麗蘭, 蔡紅霞, 朱文華, 黃國華, 劉錟. 基于MPC5200的多軸運動控制器[P]. 上海市: CN100568131C, 2009-12-09.

[12]閆利文, 俞濤, 李明, 姚志良, 田應仲, 劉麗蘭, 姚俊. 高精度軋輥磨床軋輥圓度及輥形誤差在線測量裝置及方法[P]. 上海市: CN100491069C, 2009-05-27.

[13]劉麗蘭, 俞濤, 姚俊, 陳銳, 閆利文, 丁曉燕, 張曙偉. 對徑及平行多位測量軋輥圓度誤差和機床主軸運動誤差的方法[P]. 上海市: CN100491897C, 2009-05-27.

出版著作：

1、 劉麗蘭，蔡紅霞，俞濤.制造網格基礎、原理與技術，上海大學出版社，2008.02

2、施戰備,秦成,張錦存,劉麗蘭.數物融合-工業互聯網重構數字企業，人民郵電出版社，2020.08

3、米智偉，劉麗蘭，方明倫.柔性制造單元的智能控制技術，清華大學出版社，2021.10

代表性成果

在《International Journal of Production Research》、《Advanced Engineering Informatics》等國內外學術期刊發表SCI/EI論文100余篇、獲授權發明專利4項，授權軟件著作權10余項。

發表英文期刊論文：

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[4]Wang, Jian-Guo; Chen, Rui; Ye, Xiang-Yun; Yao, Yuan*; Xie, Zhong-Tao; Ma, Shi-Wei; Liu, Li-Lan.Data-driven root cause diagnosis of process disturbances by exploring causality change among variables.Journal of Process Control, 2023, 129: 103062.

[5]Xin, Chuanfu; Xu, Zifeng; Xie, Xie; Guo, Hengyu; Peng, Yan; Li, Zhongjie*; Liu, Lilan*; Xie, Shaorong*.Structure-Crack Detection and Digital Twin Demonstration Based on Triboelectric Nanogenerator for Intelligent Maintenance.Advanced Science, 2023, 10(26).

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[7]Wang, Jian-Guo; Chen, Rui; Su, Jing-Ru; Shao, Hui-Min; Yao, Yuan*; Ma, Shi-Wei; Liu, Li-Lan.Root cause diagnosis of plant-wide oscillations based on fuzzy kernel multivariate Granger causality.Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2023, 149: 104928.

[8]Zhang, Yixiang; Gao, Zenggui; Sun, Jiachen; Liu, Lilan*.Machine-Learning Algorithms for Process Condition Data-Based Inclusion Prediction in Continuous-Casting Process: A Case Study.Sensors (Switzerland), 2023, 23(15): 6719.

[9]Yan, Zhenhao; Sun, Jiachen; Zhang, Yixiang; Liu, Lilan*; Gao, Zenggui; Chang, Yuxing.Federated Transfer Learning Strategy: A Novel Cross-Device Fault Diagnosis Method Based on Repaired Data.Sensors (Switzerland), 2023, 23(16): 7302.

[10]Sun, Jiachen; Xu, Zifeng; Yan, Zhenhao; Liu, Lilan*; Zhang, Yixiang.An Approach to Integrated Scheduling of Flexible Job-Shop Considering Conflict-Free Routing Problems.Sensors (Switzerland), 2023, 23(9): 4526.

[11]Liu, Lilan; Wan, Xiang; Gao, Zenggui*; Zhang, Xiangyu.An improved MPGA-ACO-BP algorithm and comprehensive evaluation system for intelligence workshop multi-modal data fusion.Advanced Engineering Informatics, 2023, 56: 101980.

[12]Gao, Zenggui; Li, Jiaying; Dong, Mengyao; Yang, Ruining; Liu, Lilan*.Human-System Interaction Based on Eye Tracking for a Virtual Workshop.Sustainability, 2022, 14(11): 6841.

[13]Liu, Lilan; Guo, Kai; Gao, Zenggui*; Li, Jiaying; Sun, Jiachen.Digital Twin-Driven Adaptive Scheduling for Flexible Job Shops.Sustainability, 2022, 14(9): 5340.

[14]Liu, Lilan; Zhang, Xiangyu; Wan, Xiang; Zhou, Shuaichang; Gao, Zenggui*.Digital twin-driven surface roughness prediction and process parameter adaptive optimization.Advanced Engineering Informatics, 2022, 51: 101470.

[15]Guo, Kai; Wan, Xiang; Liu, Lilan*; Gao, Zenggui; Yang, Muchen.Fault Diagnosis of Intelligent Production Line Based on Digital Twin and Improved Random Forest.Applied Sciences-Basel, 2021, 11(16): 7733.

[16]Wan, Xiang; Zhang, Xiangyu; Liu, Lilan*.An Improved VGG19 Transfer Learning Strip Steel Surface Defect Recognition Deep Neural Network Based on Few Samples and Imbalanced Datasets.Applied Sciences-Basel, 2021, 11(6): 2606.

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[37]Du Jiankang; Zhang Jianqing; Liu Lilan*.A Web3D-Based Method for Visualization of LED Lighting Environment.6th International Workshop of Advanced Manufacturing and Automation (IWAMA), 2016-11-10 To 2016-11-11.

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[46]Liu-lilan.D-S Evidence Theory-Based Knowledge Fusion in Conceptual Design.20th International Conference on Production Research, China, 2009-08-02 to 2009-08-06.

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[50]Cao, Shou-Qi*; Han, Yan-Ling; Sun, Xin-Min; Liu, Li-Lan.Research on process design of intelligent fault diagnosis for complicated system.2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, CSIE 2009, United States, 2009-03-31 to 2009-04-02.

[51]Liu Lilan*; Sun Haiyang; Yu Tao; Jin Yuan.Research on SLA negotiation in Manufacturing Grid.12th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, 2008-04-16 to 2008-04-18.

[52]Sun Haiyang*; Yu Tao; Liu Lilan; Cui Mingyu.Manufacturing Grid's Enterprise Qualification Authentication System and Method.7th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2008-06-25 to 2008-06-27.

[53]Zhu Yuping*; Liu Lilan; Yu Tao; Xiong Zonghui.Research and Application on ORE Ontology-based Product Design Knowledge Model.4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 2008-10-12 to 2008-10-17.

發表中文期刊論文：

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[63]孫海洋, 俞濤, 劉麗蘭. 制造網格中的利益分配研究[J]. 組合機床與自動化加工技術, 2007, (09): 110-112.

[64]劉麗蘭, 俞濤, 孫海洋. 制造網格服務質量管理系統中的服務等級協議研究[J]. 計算機集成制造系統, 2006, (08): 1322-1326.

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[73]馮輝,俞濤,劉麗蘭. 基于AHP的采購比價模型的研究[J]. 組合機床與自動化加工技術, 2004, (05): 28-30.

[74]施戰備,俞濤,劉麗蘭. 制造網格及其資源配置算法[J]. 計算機工程, 2004, (05): 117-119.

[75]劉麗蘭,俞濤,施戰備,方明倫. 快速制造網格及其服務結點的建設[J]. 機械設計與研究, 2003, (05): 57-59+8.

[76]施戰備,俞濤,劉麗蘭. 快速制造網格中服務注冊與發現[J]. 計算機應用, 2003, (09): 85-87.

[77]劉麗蘭,俞濤,施戰備,方明倫. 自組織制造網格及其任務調度算法[J]. 計算機集成制造系統-CIMS, 2003, (06): 449-455.

[78]俞濤,劉麗蘭,方明倫. 面向企業異地協同設計與制造的MVPN的研究[J]. 機械設計與制造, 2003, (02): 107-109.

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[80]劉麗蘭,俞濤,施戰備,方明倫. 基于CPC和VPN的B2B電子商務的研究[J]. 計算機工程, 2002, (08): 222-223+286.

[81]劉麗蘭,俞濤,施戰備,方明倫. 基于CPC和MVPN的快速設計與制造一體化系統的研究[J]. 組合機床與自動化加工技術, 2002, (07): 68-70.

[82]劉麗蘭,俞濤,方明倫,王曉紅. 利用CPC與VPN技術構建虛擬制造系統[J]. 制造業自動化, 2002, (03): 12-15.

會議論文：

[1]楊牧宸, 劉麗蘭, 魏文濤 & 高增桂. (2021). 轎車底盤裝配線建模與仿真應用. (eds.) 第三十三屆中國仿真大會論文集 (pp.498-503).

[2]陳睿, 王建國, 蔡學志, 劉麗蘭 & 姚遠. (2021). 基于偏符號傳遞熵的故障根源診斷研究. (eds.) 第32屆中國過程控制會議(CPCC2021)論文集 (pp.930).

[3]李祥志, 王建國, 邵慧敏, 劉麗蘭 & 姚遠. (2021). 基于模糊核函數格蘭杰因果關系分析的根源檢測. (eds.) 第32屆中國過程控制會議(CPCC2021)論文集 (pp.936).

[4]譚晶, 任彬 & 劉麗蘭. (2016). 機械設計課程實驗教學改革與探究. (eds.) 2016年第十五屆全國機械設計教學研討會論文集 (pp.190-192).

[5]何晶晶; 劉麗蘭; 俞濤.LED產品協同設計優化規則匹配研究.先進智能制造技術發展研討會, 中國, 2013至2013.

[6]孫海洋, 劉麗蘭, 俞濤 & 苑進. (2007). 制造網格中資源節點收益分配的研究. (eds.) 2007'儀表，自動化及先進集成技術大會論文集（一） (pp.519-523).

[7]曹紅武, 俞濤 & 劉麗蘭. (2004). 制造網格中的資源調度系統研究. (eds.) 《制造業自動化與網絡化制造》學術交流會論文集 (pp.47-52).

[8]曹紅武, 俞濤 & 劉麗蘭. (2004). 制造網格中的資源調度系統研究. (eds.) 先進制造技術論壇暨第三屆制造業自動化與信息化技術交流會論文集 (pp.47-52).

獲獎

1、上海市科技進步二等獎（2018，1/10）。

2、上海市科技進步三等獎（2014，3/10）。

3、中國產學研合作創新獎（2019）。

4、上海市教學成果一等獎（2017，2/10，2013，3/10）。

5、上海大學卓越領導獎，突出業績獎，勇于擔當獎（2021）。

6、2023年度上海市科技進步獎一等獎（2023，1/15）。

7、獲得招生宣傳“卓越領導獎”（2022）。

劉麗蘭教授團隊榮獲2023年度上海市科技進步獎一等獎！

2024/10/28

2024年10月23日，上海市科技大會暨科學技術獎勵大會舉行，我院劉麗蘭教授主持完成的《大飛機制造質量數字孿生一致性控制技術及應用》獲2023年度上海市科技進步獎一等獎。

獲獎項目簡介

項目名稱：大飛機制造質量數字孿生一致性控制技術及應用

完成單位：上海大學，上海交通大學，上海航空工業（集團）有限公司，上海飛機制造有限公司，上海湃睿信息科技有限公司，南京國睿信維軟件有限公司，南京維拓科技股份有限公司

主要完成人：劉麗蘭，王琛，鄭大勇，高增桂，秦威，孫衍寧，李舒，邢宏文，陳凱健，李鈞，林勁松，蔡紅霞，趙其杰，張東，楊松貴

項目瞄準國產大飛機批產對制造質量和交付能力的嚴苛要求，圍繞大飛機研制過程百萬級零部件異地制造數據脫節，以及結構復雜、誤差傳遞、大尺寸弱剛性造成的裝配尺寸干涉、特征超差和應力變形等問題開展研究，突破了數字飛機結構一致性仿真、數字產線工藝一致性驗證和數字制造質量一致性控制關鍵技術，創建了自主知識產權的大飛機制造質量一致性控制體系，數字孿生動態重構與即時驗證技術指標達到國際領先水平，大幅減少供應商協調時間與故障拒收報告數量，一次交付合格率明顯提升，助力國產大飛機翱翔藍天。項目關鍵技術在32家企業應用，推動了我國制造企業數字化轉型升級，高質量助力數字中國建設的創新探索。

機自學院獲獎教師：

高增桂，上海大學機自學院副教授，智能制造工業軟件研究中心副主任，上海市機械工程學會工業智能制造技術專委會副秘書長，《計算機集成制造系統》期刊理事。研究方向為人機交互與協作、工業數字孿生，近五年主持或骨干參與國家、省部級項目10余項，出版學術專著3部，獲九三學社上海市優秀調研成果二等獎、上海大學優秀本科生全程導師、機自學院青年英才獎等獎項。

孫衍寧，上海大學機自學院講師/碩導，主要研究方向為工業大數據分析與智能制造決策，AI驅動的設備故障診斷、制造質量預測與控制等。主持國家自然科學基金青年項目、上海市經信委高質量發展專項課題、上海大學青年英才啟航計劃與企業委托項目等4項，骨干參與國家及省部級重點課題8項，發表學術論文40篇（第一作者SCI/EI論文13篇），獲國家授權發明專利及軟件著作權11項。

蔡紅霞，上海大學機自學院副教授/博導，主要研究方向為智能制造中的工業軟件。作為課題負責人完成科研項目20余項，參與項目20余項。研究成果發表論文80余篇，出版專著2部，獲國家授權發明專利及軟件著作權20余項。

趙其杰，上海大學機自學院副教授/博導，主要研究方向為光機電智能檢測及控制、人機交互與智能系統等。主持和參與完成省部級以上縱向項目15項、企事業橫向應用項目40余項，包括國家“十三五”和“十四五”民機專項子課題3項。研究成果發表論文100余篇，獲國家授權發明專利及軟件著作權10余項。

東方英才 | 劉麗蘭：智能制造領域的巾幗英杰育才報國的時代先鋒

2025-05-09

深耕智能制造領域二十余載，上海大學機電工程與自動化學院教授劉麗蘭以數字孿生技術破解國產大飛機質量控制難題，以“三聯動”育人模式鍛造新工科人才，更以薪火相傳的團隊精神引領科研梯隊接續奮斗，生動詮釋了新時代科技工作者的報國擔當與育人初心。今天的“東方英才”系列報道，我們一起走進她的故事。

在上海大學實驗室里，劉麗蘭教授正帶領團隊攻克技術難關。自2001年上海大學讀博士起，她就投身于智能制造工程領域，2004年留校后，劉麗蘭更是全身心投入到上海市智能制造及機器人重點實驗室的工作中。二十多年來，她始終堅守初心，致力于將先進技術應用于智能制造過程中，解決企業和制造過程中面臨的各種難題。

劉麗蘭上海大學偉長特聘教授上海市智能制造及機器人重點實驗室主任

劉麗蘭教授深知，智能制造專業人才的培養至關重要。因此，她牽頭申請并獲批了全國首批智能制造工程專業，打造了獨特的“課內外聯動、校內外聯動、國內外聯動”育人模式。她將科研成果、產業應用等真實案例融入教學，通過知識、能力、素養三位一體的培養方式，鍛造具有創新思維和創新能力的人才。

在劉麗蘭教授的帶領下，上海市智能制造及機器人重點實驗室形成了一支“不斷代”的團隊。銀發專家堅守一線把脈方向，80后科研骨干帶領學生攻克難關，90后科研新銳用AI新技術尋找新突破。這支團隊如同精密的手表機芯，以老帶新傳承技藝，讓工匠精神在實戰中淬火升華。

方明倫上海大學終身教授

高增桂上海大學副教授

多年來，劉麗蘭教授團隊的科研成績碩果累累，2023年研發的“大飛機制造質量數字孿生一致性控制技術及應用”獲得上海市科技進步獎一等獎；團隊憑借產學研深度融合的創新機制，摘得中國產學研合作創新獎。如今，這支團隊正以“AI+數字孿生”為筆，以報國初心為墨，在中國智造的長卷上書寫新的答案。

來源：上海教育電視臺鏈接：https://www.shedunews.sh.cn/renwu/con/2025-05/09/content_25881.html

在智能制造的道路上風雨兼程

——記上海市智能制造及機器人重點實驗室主任、上海大學教授劉麗蘭

2025-06-18

深耕·二十載科研之路不尋常

——科技興國之路沒有盡頭，有了新的時代，就有新的目標。從懵懂的新人成長為智能制造領域不可或缺的領軍人物，劉麗蘭接過前輩的接力棒，完成從追趕到并跑，再到領先的過程。

▲劉麗蘭在行業會議上發言

興趣——這是上海大學機械工程一流學科智能制造學術帶頭人劉麗蘭教授拋出的第一個關鍵詞。

興趣和好奇心是一個人積極探究事物的源動力，也是決定未來能走多遠的至關重要的因素。只有擁有濃厚的興趣才是人們不懼艱難、堅持鉆研下去的源泉，也只有這樣才會最終走向成功。劉麗蘭的成長經歷正是如此。

年少時，劉麗蘭的父親經營一家金屬拔絲廠。“我從小就在廠子里面玩，天天鼓搗那些機械零部件，所以自然而然地對機械產生了濃厚的興趣。”耳濡目染之下，劉麗蘭養成了愛“動腦”，也愛“動手”的習慣。別人家的女孩喜歡的是毛絨娃娃和漂亮衣服，她喜歡的卻是各種機械工具，還有各種材料。

濃厚的興趣成為指引劉麗蘭日后不斷向前進步的明燈。1994年，她考入燕山大學機械工程系，成為班里僅有的“六朵金花”之一。進入燕山大學學習之后，一個全新的世界展開在劉麗蘭面前。“老先生們給我們新生講了新中國機械工程制造業發展的整個歷程、遭遇的艱難，以及今后發展的方向，給我非常大的觸動和啟發。”前輩的教誨讓劉麗蘭明白了，制造業打造國之重器，被譽為“工業之母”，是一個國家實體經濟的重要組成部分，更是走向制造強國的堅實根基。在這個領域里，既要仰望星空，更要腳踏實地，往往看似非常小的一個問題或細節里面涉及的通常是一個非常龐大的學科，每個公式、符號和參數都承載著大量的知識和經驗累積，“需要先把基礎打牢，只有在基礎理論方向做出突破，才能真正在工程中實現創新”。本科畢業時，劉麗蘭由于出色的成績被保送攻讀燕山大學的碩士研究生。

在同學和老師眼中，劉麗蘭始終懷有一顆不斷探索新事物的心，對技術和工程應用不斷嘗試和提出新的思路，天馬行空的奇思妙想源源不斷地出自她的案頭。正是這種孜孜不倦的勁頭，支撐著她在碩士研究生畢業后更進一步，考取了上海大學機械設計及理論專業的博士研究生，師從于方明倫教授和俞濤教授。

在二位老師的言傳身教下，劉麗蘭得到了很多鍛煉的機會，從而對機械制造和制造業數字化產生了更大的研究興趣，也做了更為深刻細致的科研工作，這對于她后來的科研人生產生了極其深遠和重要的影響。

長于思考，善于學習是劉麗蘭一貫的特質。20多年前，智能制造在中國還是發展的初級階段，但她做到了快速和全身心地擁抱新技術與新變化。劉麗蘭強調：“對于日新月異的新技術，我們絕不能故步自封，要勇于創新，敢于突破，還應該有遠見，用發展的眼光和超前的意識來思考學科的發展。”

由于劉麗蘭在專業上的突出表現，博士畢業時她吸引了多家工作單位向她拋來橄欖枝。但在兩位導師的誠摯挽留下，劉麗蘭毅然決定留在上海大學，繼續從事制造業信息化、數字化的相關研究，以及人才培養的工作。

20年時間彈指一揮，從一名普通教師，到教研室主任，再到重點實驗室副主任、主任，學院副院長、學校人事處處長、組織人事部副部長，劉麗蘭扎根于這片沃土，除了短暫地赴挪威科技大學做了半年的訪問學者，她一直沒有離開過上海大學和自己的專業領域。

與此同時，新舊世紀的交替也已過去20多年，如果要為過去20年的中國科技發展尋找一些關鍵詞，那么“數字化”和“機器人”一定是其中最重要的兩個備選，在這條風馳電掣的科技發展之路上，劉麗蘭和她的團隊全程參與其中。

2013年，對于劉麗蘭是難忘的一年。她所在的上海市機械自動化及機器人重點實驗室，更名為上海市智能制造及機器人重點實驗室（以下簡稱“重點實驗室”），成為上海市唯一的智能制造和機器人實驗室。

重點實驗室有著光輝的歷史積淀，它依托于上海大學，自20世紀80年代開始從事機器人、智能制造技術的研究，是我國最早開展機器人相關研究的科研機構之一，同時也是智能制造與機器人領域在基礎理論研究、應用技術研發、科技服務社會方面的人才培養、科技成果轉化的集聚地。

也是在這一年，學校經過評估，任命38歲的劉麗蘭接替方明倫教授擔任重點實驗室的主任。“我當時的第一反應是惶恐，因為覺得自己和導師的差距太大了，無論是學術水平、管理能力還是影響力。”劉麗蘭回憶道。但是在學校和導師的支持與鼓勵下，她意識到隨著全世界智能制造開始蓬勃發展，中國也提出了“中國制造2025”計劃。一代人有一代人的長征，一代人有一代人的擔當，“所以我也應該挑起擔子，作出自己的那份貢獻！”

說到底，大國間的競爭是科技的博弈！很長一段時間里，由于起步晚、底子薄，我國在智能制造領域，一直備受西方發達國家的技術封鎖，甚至還要遭受外國同行的白眼和嘲諷。制造業是國家競爭力的基石，國家已經意識到智能制造為社會和企業帶來的巨大機遇，數字化轉型是必由之路，必須提上日程。

2018年，機電工程與自動化學院從上海大學延長校區搬遷到寶山校區，借此機會，重點實驗室完成了“重建”。實驗室與時俱進，緊跟國際前沿，積極應對制造領域生產工藝和生產裝備升級的需求，與上海發那科機器人、羅克韋爾自動化中國、思科中國、上海ABB工程、中科新松，以及卡爾蔡司6家企業共建起“智能制造與機器人創新實驗室”，建成一套智能制造產線，用來教學和實驗。這條產線集中了諸如自動導向車（AGV）輸送、自動物流配送、智能檢測、數字孿生等數字化信息化的所有要素。多年過去，來參觀過的人紛紛表示實驗室依然非常先進，足見當初規劃的超前意識。

在劉麗蘭的主持下，重點實驗室以機器人和智能制造為核心方向，圍繞國家及上海市戰略和產業發展需求，取得了一系列突破性的成果。重點實驗室在2022年上海市科委對上海市智能制造領域的19家重點實驗室進行評估審核的激烈競爭中脫穎而出，被評為上海市優秀重點實驗室（全市僅3家）。與此同時，由于出色的學術表現和團隊管理能力，以及在行業內的卓越貢獻，劉麗蘭被評為上海市優秀技術帶頭人，入選“上海市領軍人才”。

攻堅·智能制造迎來“加速度”

——由制造到“智造”，雖然僅僅一字之差，但其間技術的含量和創造的價值卻是云泥之別。劉麗蘭組織承擔了大量有針對性的研究課題，助力國家向高質量發展跨越。

智能制造于20世紀80年代末由日本率先提出，是通過智能感知、實時分析、科學決策和精準執行等技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備的智能化，達到縮短產品研制周期、提高生產效率、提高產品質量、降低資源能源消耗等目標。

▲劉麗蘭（左三）帶領學生進行實驗研究

與國外同行相比，我國的智能制造領域起步確實相對較晚，但是隨著經濟的發展，國家在經費投入和重視程度方面已經有了明顯的提高，大有迎頭趕上之勢，同國際上的差距日漸縮小。當然，這期間的艱辛過程不言而喻。為了獨立自主掌握核心技術，劉麗蘭組織承擔了大量有針對性的研究課題，從基礎性理論到工程制造，同合作伙伴一起通力協作。

“中國在任何時候都不會缺少制造業。”劉麗蘭的話斬釘截鐵。隨著5G、AI、大模型、數字孿生技術的融入，國內智能制造迎來了更大的發展空間，但也帶來了諸多亟待解決的難題和挑戰。

信息物理系統（CPS）是智能制造的核心技術體系，而實現信息世界和物理世界的融合是CPS首要解決的問題。在國家“863”計劃、中國制造2025專項及上海市多項項目支持下，劉麗蘭帶領團隊十年磨一劍，針對信息物理融合的3個難點——物理空間和信息空間的實時感知融合、復雜工藝流程的虛實同步協同、復雜產品質量精準預測控制，提出采用產品數字孿生模型作為信息物理融合載體的創新思想，重點攻克異構多模態多粒度數據實時感知、生產單元和設備虛實同步協同、質量可預測閉環控制3個瓶頸技術，開展起艱苦卓絕的理論方法、核心技術和系統集成攻關。

針對傳統制造企業信息孤島現象嚴重，產品設計和制造過程數據不統一、混亂冗余問題，劉麗蘭團隊提出采用數字孿生模型作為信息物理融合載體，實現業務系統、生產設備和傳感設備等多模態多粒度數據向數字孿生模型的映射聚合，利用深度學習的軟測量模型辨識方法實現數據雙向融合控制，為虛實同步協同和精準控制奠定基礎。

針對復雜工藝流程中，因上下游工序、加工設備/生產線、物料配送設備之間相對獨立作業，生產節拍不協調導致生產效率低下的問題，劉麗蘭團隊提出以生產工藝為主線的虛實同步協同控制方法，實現數字孿生模型驅動的生產單元參數自適應調整、生產過程協同調度與配送，實現在動態不確定性生產環境中，生產單元和生產過程實時同步和協同工作。

針對復雜產品設計制造全過程中，因缺乏實時分析－決策－執行閉環控制機制，使得產品質量無法保證的問題，劉麗蘭團隊以產品數字孿生模型為核心，建立復雜產品質量全景追蹤、質量大數據分析和虛實雙向精準控制模型，實現多約束條件下質量可控的智能制造。

技術成果在寶鋼股份有限公司為首的4家鋼鐵制造企業及中國商飛3家骨干企業進行系統集成應用。成果應用到寶鋼熱軋智能車間建設中，優化作業調度，壓縮庫存，降低能耗；應用到大飛機設計、制造、客服全過程的質量管控中，縮短研制周期，減少返工率。成果填補了鋼鐵、航空等先進技術領域國產智能制造支撐軟件的空白，社會效益顯著，并推廣應用到汽車零部件和軟件等領域的11家企業中，取得了顯著的經濟和社會效益。為此，劉麗蘭領銜的“智能制造信息物理融合技術及在復雜產品和復雜工藝中的應用”項目榮獲了2018年度上海市科技進步獎二等獎。

騰飛·數字化圓百年大飛機夢

——2023年5月，國產大飛機C919正式開啟了商業運營，“百年大飛機夢”一飛沖天，其中，也凝聚著劉麗蘭和她團隊每一位成員的智慧與心血。

智能制造不僅在加速發展，而且還在升級換代。它是引領未來的戰略性技術，在新一輪科技革命和產業變革中已成為世界各國搶占戰略高點的主攻方向。其中，數字孿生成為全球的熱點，被應用在各個領域和各個行業。

▲劉麗蘭（中）和高增桂（左）、孫衍寧（右）在上海市科技獎勵大會現場

“數字孿生發展到現在擁有強大的生命力，因為它解決了三大問題：第一是可視，能夠通過視覺看得到；第二是可測，它里邊都是數據驅動，可以拿得到數據，可以分析出結果；第三是可控，它不僅是數字的或者是虛擬的世界，同時還能夠反饋到控制的物理對象。所以我認為數字孿生是可以作為智能制造技術體系里非常好的載體來應用的。”在劉麗蘭看來，數字孿生能夠實現智能制造全過程的模擬與預測，為運營決策提供科學依據。它還能夠為應急響應提供支持，快速響應并做出最佳應對方案。另外，數字孿生能夠提升設備維護與管理水平，為維護人員提供及時有效的指導和決策支持，可以有效地降低成本，同時提高安全系數，更為將來的運維提供極大便利。

劉麗蘭最近幾年主要圍繞數字孿生的復雜產品質量預測與數字驗證研究做了大量的工作，從她所主持的科研項目可見一斑：“基于數字孿生的空間對接機構智能伴飛系統可信評估技術”“工業時序數據強機理數據分析算法研究”“數理混合驅動的空間對接機構數字孿生健康預測系統”“大型客機總裝質量數字驗證與可信控制技術”等。目標明確，劉麗蘭率領團隊在復雜產品質量分析和數字孿生等方面持續發力，開展技術攻關。

長久以來，“大飛機夢”是中國人的百年夢想，但是國產大型客機總裝存在裝配工藝復雜、影響因素關聯耦合、質量問題難以實時控制等痛點問題，導致設計質量與總裝質量一致性難以保證，嚴重制約了大型客機的批產效率。

以C919為例，它的各個部段來自五湖四海。機頭來自成都，前機身、中后機身來自南昌，中央翼副翼來自西安，后機身主要來自沈陽，起落架艙門來自哈爾濱……各部段運抵上海后，就要被陸續送往部裝車間。各個部段像一塊塊巨型積木，如何把它們“嚴絲合縫”對接起來，技術要求極高。況且，C919大飛機主結構材料中，大量采用第三代鋁鋰合金和復合材料，同時需組裝數萬多個零件，零件制造偏差向部件、全機累積，最終會導致產品質量問題。如何進行公差合理分配、偏差控制，數字化質量精準控制一向是國際性難題。

飛機數字化裝配技術集成了工業界各領域最先進的科技成果，興起于20世紀80年代后期，但此類關鍵核心技術與工業軟件長期被西門子、PTC等國外企業壟斷，嚴重制約著我國空天裝備的高質量發展。劉麗蘭明白：“核心技術是花多少錢也買不來的，搞科研攻關，總跟在別人的后面去發展永遠無法做到超越。真正尖端的技術，只能靠自己！”

為了在空天精密裝備建設上不再受制于人，上海大學劉麗蘭團隊與多家單位組建了大飛機數字化質控項目組進行聯合攻關，創建數字化時代自主知識產權的大飛機制造質量數字孿生一致性閉環控制體系，提升大飛機制造質量和生產效率，助力國產大飛機翱翔藍天實現航空強國戰略。

面對大飛機批量化生產的迫切需求和對制造質量與交付能力提出的嚴苛要求，劉麗蘭帶領團隊創新性地提出了數據與機理融合的大飛機制造質量問題因果溯源方法，實現對質量問題成因的快速鎖定與決策控制。在此基礎上，項目組將大飛機制造過程的偏差傳遞規律、形性耦合機理與過程工藝知識融入先進的深度學習模型之中，構建既具有高精度又兼具可解釋性的深度神經網絡預測架構，實現制造過程的在線即時監控及問題預警，推動制造質量控制從被動應對邁向主動預防。

為了進一步實現大飛機制造現場的智能決策，項目組綜合運用機器學習、運籌優化、人工智能等前沿理論方法，開發了關鍵質量因子動態尋優的智能算法庫，自主生成應力應變控制策略，并經數字孿生系統驗證后反饋到控制現場指導裝配變形控制，形成相互推演、迭代優化、透明決策的數字孿生形性耦合閉環控制體系。項目成果減少了零部件供應商協調時間與故障拒收報告（FRR）數量，提高了數字化預裝精度與一次交付合格率，質量問題處理時間加快90%。

項目組攻克了數字飛機結構一致性仿真、數字產線工藝驗證及制造質量一致性控制等核心技術，解決了裝配尺寸干涉、關鍵特性超差和應力變形等難題，提升了我國在航空工程領域的國際影響力。

更為重要的是，劉麗蘭的這一研究成果除了在C919大型客機、航天對接機構等空天精密裝備實現了重點應用之外，技術具有高度遷移性。可以將這些核心技術拓展至航空、航天、汽車等領域企業進行應用，提高了制造產線的裝配質量和效率，縮短了生產周期，推動中國整體制造業向高質量數字化轉型。為此，在2023年度上海市科技進步獎的評選中，劉麗蘭領銜的“大飛機制造質量數字孿生一致性控制技術及應用”當之無愧榮獲了一等獎的殊榮。

傳承·桃李芬芳育人才

——多年來，劉麗蘭堅持教育、科技、人才3方面的深度融合與協同發展，通過教育手段培養出具備科技知識和技能的國際化機械人才，助力實現中國從制造大國向制造強國轉變。

教育是人才發展和科技創新的基礎，教育的核心使命在于培養人才。面對全球的競爭，誰擁有更多更好的人才，誰就能在競爭中取得主動，贏得未來。行業如此，國家也是如此。然而，智能制造領域的國家需求雖然很大，但相關的人才培養卻一直是空缺的。2017年，在劉麗蘭的牽頭下，上海大學申報獲批設立智能制造工程專業，成功成為全國首批4家擁有智能制造工程專業的高校之一。

▲劉麗蘭（前排右七）和學生們在一起

智能制造專業是一個充滿挑戰和機遇的專業，學生們需要掌握的知識面很廣，學習難度較大。同時，智能制造行業日新月異，新技術的不斷涌現使得學習內容必須緊跟時代步伐，持續迭代更新。若要開創中國智能制造的新篇章，加強人才隊伍建設無疑是推動學科長遠發展的關鍵所在，唯有培養出更多的杰出青年才俊方能實現這一目標。

“知行合一”——讓科學研究成果“落地生根，開花結果”，不能只做考高分的“秀才”，而是要知需求、敢實踐，要有在實戰中解決問題的能力，這是劉麗蘭培養年輕一代一以貫之的信念。同時，她也一直在思考，機械專業作為傳統專業，該如何賦予新內涵，激發學生使命感及自主創新學習熱情？又該如何避免機械人才培養與社會需求脫節，與前沿科學脫節？面對不斷變化的內外環境，如何建設開放式的教學環境來培養面對未來挑戰的國際化機械人才？

為此，早在15年前，在劉麗蘭的牽頭下，上海大學機電工程與自動化學院開展起獨特的“課內外聯動、校內外聯動、國內外聯動”三聯動機械人才培養模式，以“三聯動”為經緯，精心編織起獨樹一幟的人才培養錦繡畫卷，榮獲了2022年上海市教學成果獎一等獎的殊榮。

首先是課內課外聯動，除了課堂上的常規學習，學院還建立各類機器人、智慧工廠創新應用實驗室20余個，為的是讓學生們除了學習課本上的理論，還能親手進行實驗，激發起學生的學習興趣。劉麗蘭強調：“很多事情必須親自動手，才能觀察到實驗過程中發生了哪些變化。通過動手，邊學習邊領悟其中的道理，如果你不讓學生去做，他永遠都感受不到。”

其次是校內校外聯動。學校不再關起門來做研究，而是面向社會需要和國家戰略。不僅讓學生在校園里學，同時也讓他們從書齋和實驗室里走出去，走向真正的企業一線。劉麗蘭強調，智能制造領域的特點是綜合性強，它一頭深深扎根于基礎研究，另一頭則與廣泛的社會需求緊密相連。始終與國家戰略同頻共振，始終與企業需求緊密相連。所以，她很注重與工業界的“雙向奔赴”。學校依托50多個校企合作基地，在課程項目式教學中將真實的企業項目轉換成實驗、作業，培養學生創新實踐能力，避免了機械人才培養與社會需求脫節，與前沿科學脫節。

最后是國內國外聯動。為了拓寬學生的國際化視野，學院建設53家國際化交流合作基地，開放法國科學院國際實驗室、中德智能制造及機器人創新中心。每年開設國際小學期課程內容包含國際前沿動態和成果，開設8門國內外教師聯動的核心課程。學院同美國普渡大學、德國亞琛工業大學、加拿大多倫多大學，以及新加坡理工大學等國際名校合作，為學生提供走出去的機會，接受海外名校的磨礪。同時，學院也會把國際名師請進來授課，或者以邀請國內外專家來作交流報告等多種方式探討學術，開闊年輕人的眼界，增長他們的見識，培養出學生應對未來挑戰的國際競爭力。

2022年，劉麗蘭將自己和團隊長期致力于智能制造技術領域的研究成果加以提煉和總結，著成50多萬字的《智能決策技術及應用》一書。這本書體系完整，知識由淺入深，不僅可作為大學高年級和研究生的“智能決策”“智能制造”等課程的教材，而且對從事智能制造、智能決策、工業互聯網、工業軟件、智能機器人等領域的科研人員也具有重要的參考價值；而在2024年，劉麗蘭又推出新書《生產現場的數字孿生方法、技術與應用》，成為數字孿生領域的另一部重要著作。書中闡述了數字孿生技術在國內外的研究現狀、生產現場數字孿生的理論基礎、關鍵技術及實際應用案例，為研究者提供了一套系統全面、實操性強的數字孿生應用指南。

一流的學科之所以成為一流，往往需要幾代人的傳承和沉淀。“科研成果的取得，從來不是一個人的智慧所能推動的，而是凝結了團隊幾代人心血的結晶。整個團隊薪火相傳的共同努力才是成功的關鍵。”劉麗蘭常說，沒有完美的個人，只有完美的團隊，一個人的能力終究是有限的，但一個具有共同理想和價值觀的團隊，其能力和潛力是無法限量的。

目前，在劉麗蘭實驗室的研發團隊里，既有經驗豐富的老先生，86歲的方明倫教授一輩子篤定科技報國的信念，如今雖已至耄耋之年，依然關心著實驗室的進展，和大家同甘共苦；也有行業內的權威學者，以譚建榮院士為首的實驗室學術委員會各位專家、前輩聲氣相和，出謀劃策；還有更多朝氣蓬勃的年輕人，在劉麗蘭的悉心調教和鍛煉下，以高增桂、孫衍寧為代表的一批“80后”“90后”也在摸爬滾打中快速成長起來，紛紛站到了重要的崗位上發揮作用。

作為團隊賴以倚仗、承上啟下的中間層，劉麗蘭希望自己能夠發揮好“傳幫帶”的作用，從老同志那里接過技術和精神的傳承，同時又把優良的傳統，以及隨著現代社會發展的先進技術一并傳給新的年輕人。所以，劉麗蘭十分注重實驗室科研平臺的建設，希望能夠將實驗室打造成為扎根華東，面向全國，走向世界的智能制造人才基地。

“我們這一代人經歷了科研上和西方發達國家從望塵莫及，到望其項背，再到同場競技的轉變。大數據、人工智能、數字孿生技術的發展為智能制造帶來了更廣闊的空間。只要年輕一代的科技工作者肯鉆研、不斷努力，未來的成就一定不可限量。”說起我國未來智能制造領域的發展前景時，劉麗蘭的語氣里充滿希望和自信。她將帶領著新一代智能制造領域里的科技工作者們，繼續風雨兼程，大步昂首前行。

專家簡介

劉麗蘭，上海市領軍人才、上海市優秀技術帶頭人，上海市機械工程學會副理事長、工業智能制造技術專委會主任，上海市工業互聯網產業聯盟副理事長，教育部首批“智能制造工程”專業負責人，上海大學“機械工程”一流學科方向帶頭人。主要研究方向為智能制造技術與系統，解決制造過程中的感知－決策－執行問題，重點研究工業數字孿生技術，并在航空、航天、海洋、汽車、鋼鐵冶金等行業應用，先后主持國家、省部級等科研項目30余項，出版專著4部，發表學術論文300余篇，獲得專利與軟件著作權50余項，作為負責人獲得上海市科技進步獎一等獎1項、二等獎1項、中國產學研合作創新獎1項、上海市教學成果獎一等獎1項，作為骨干人員獲得上海市科技進步獎三等獎1項、上海市教學成果獎一等獎2項。

團隊主要成員

高增桂，博士（后），上海大學機電工程與自動化學院副教授，智能制造工業軟件研究中心副主任，上海市機械工程學會工業智能制造技術專委會副秘書長，長江經濟帶創新設計產業聯盟副秘書長，《計算機集成制造系統》期刊理事。專注于智能系統交互設計、工業數字孿生等方向的研究，近5年主持或作為骨干參與國家、省部級項目十余項，出版《生產現場的數字孿生方法、技術及應用》等專著3部，帶領團隊研發數字化系統在航空、航天、船舶等30余家企業成功落地，獲得工信部“一帶一路”創新設計榜《院士推優計劃》百強獎、上海市科技進步獎一等獎、九三學社上海市優秀調研成果獎二等獎、上海大學優秀本科生全程導師等獎項。

孫衍寧，博士，上海大學機電工程與自動化學院講師/碩導，主要研究方向為復雜裝備批產質量一致性控制，大規模工業設備健康評估診斷，機器學習、復雜網絡、因果分析算法及應用，AI大語言模型及工業應用等。主持國家自然科學基金青年項目、航空科學基金、上海市經信委高質量發展專項課題、上海大學青年英才啟航計劃與企業委托項目等5項，作為骨干參與國家及省部級重點課題8項，發表學術論文40余篇，其中以第一/通訊作者在《工程》（Engineering）、《制造系統雜志》（Journal of Manufacturing Systems）、《人工智能工程應用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）等權威期刊及學術會議發表15篇，獲國家授權發明專利5項及軟件著作權7項，榮獲上海市科技進步獎一等獎。

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劉麗蘭上海大學教授

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劉麗蘭 上海大學教授

劉麗蘭上海大學教授